C++讲解背包问题（DP），看这一份就够了（CSP-J）

最新推荐文章于 2025-11-04 06:54:00 发布
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#算法 #cinema4d #c++

这篇博客详细介绍了如何使用C++解决背包问题，包括01背包、完全背包和多重背包的算法，并提供了相关的在线评测系统链接，帮助读者深入理解动态规划的应用。
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CSP-J/S 复赛算法 背包DP
m0_62599305的博客
10-05 1059
背包问题是算法竞赛中的经典题型之一，特别是在CSP-J/S（中国信息学奥林匹克竞赛）复赛中，动态规划（DP）解决背包问题是一个常见且基础的重要内容。背包DP问题通过构建状态转移方程，利用「无后效性」这一特性，可以高效地解决一系列组合优化问题。本文将简要介绍如何在背包问题中运用动态规划思想，通过对状态的设计与转移公式的推导，最终求解出最优解。这种方法不仅是算法竞赛中的常见考点，也是在实际应用中有广泛运用的技巧。
CSP-J/S复赛算法 动态规划初步
m0_62599305的博客
10-05 1291
动态规划（Dynamic Programming）其实是一个很聪明的“拆问题”的方法。我们常常会遇到一些很大的问题，比如要做很多选择，走很多步才能完成。动态规划就是把这些问题一步步拆成小问题来解决，每次解决小问题的时候，都记住这个问题的答案，以后如果再遇到这个问题，就不用重新计算了，直接用之前的答案。动态规划通常用来解决那些“从多个选择中找到最优解”的问题，比如找最大值、最小值、最长路径、最短路径等。通过把问题一步步分解并保存中间结果，动态规划能让我们高效地解决这些问题。状态。
背包问题（用c++）
12-17
背包问题--给定n 种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c。 问应如何选择装入背包的物品(物品可以部分装入)，使得装入背包中物品的总价值最大?
C++ 背包问题
xinyue_ali的博客
09-02 1417
转自http://blog.youkuaiyun.com/qq_32685139/article/details/53120318?locationNum=5&fps=1题目描述有许多东西要放入背包，但背包容量有限，现给出物品的种类，以及每种物品的数量、体积和价值，求出背包能够装物品的最大价值。输入输入有多组数据，每组数据的第一行有2个整数，物品种数n(1<=n<=2000)和背包装载体积v(1<=v<=500
C++算法讲解：背包DP
Little_Zyl的博客
10-17 950
本文介绍了六种常见的背包问题及其解法：1) 0-1背包（物品不可分割）；2) 完全背包（物品无限）；3) 分组背包（组内互斥）；4) 多维背包（多限制条件）；5) 依赖背包（主附件关系）；6) 多重背包（有限数量物品）。文章通过例题分析，给出了各种背包问题的状态转移方程和代码实现，重点讲解了0-1背包的基础作用及其变形，并提供了二进制优化等技巧。最后指出这些算法在信息竞赛中的重要性，推荐了相关练习题单。
C++背包问题
11-16
明儿个c++做到背包问题c++做到背包问题
背包问题C++程序
架构设计
11-10 267
背包问题也是个很古老的问题了： 给一个一定容量的背包，有一定数量的物品，物品有重量和价值，如何装如这些物品，才使得装进背包里面的价值最高。 打劫珠宝店用得上的知识啊，呵呵。匪徒如何装走最大价值的东西呢？ 设背包的容量是capacity， 用一个数据结构代表一个物品的重量和价值如下： struct Jewel { int w; int v; Jewel():w(0), v(0){}...
【信奥赛·算法基础】CSP-J 动态规划及C++示例
大事龙
10-21 771
什么是动态规划。动态规划是一种通过将复杂问题分解为多个重叠的子问题，并保存子问题的解以避免重复计算，从而求解原问题最优解的方法。它通常适用于具有最优子结构性质和子问题重叠性质的问题。动态规划的基本思想和核心原理。基本思想是将问题分解为多个子问题，求解子问题并保存结果，然后通过组合子问题的解来得到原问题的解。核心原理在于利用问题的最优子结构性质，即原问题的最优解可以由子问题的最优解组合而成。
2025年CSP-J复赛真题及题解：T4 多边形（polygon）
最新发布
王老师青少年编程
11-04 1136
2025年CSP-J复赛真题及题解：T4 多边形（polygon）
[C++]背包问题
AliceK1008的博客
10-05 774
总共n个商品可选择，每个商品你最多只能选择一个，第i个商品的体积为wi​，价值为vi​；背包的最大容积为V。问商品总体积不超过V所能得到的最大值。f[i][j]表示前i个物品体积之和不超过j的最大价值。f[i][j]=max(f[i−1][j−w[i]]+v[i],f[i−1][j])初始化f[0][0]=0答案为f[n][V]
自己用C++写的背包问题的DP算法
08-21
用C++实现的背包问题的DP算法
背包问题（c++）
04-06
用递归实现的背包问题~
c/c++背包问题
01-11
c/c++解决背包问题，深度优先搜索算法，算法设计与分析
c++(dp)背包
m0_50974238的博客
07-14 557
第一次写文章，轻喷，如有不足，欢迎指出 背包种类： 1，01背包 2，完全背包 3，多重背包 4，分组背包 0，解dp背包题的大体思路 确定状态——转移方程式——初始化 1，01背包 给定n个物品，重量分别为w1、w2、w3...价值分别为p1、p2、p3...装入最大载重为m的背包， 要求一种物品只能装入一次，使装入的物品价值最大并且不超过背包的载重。 1)、确定状态 i/j 0 1 2 3 0 1 ...
C++背包问题详解
TE_OIer_lqy的博客
01-01 811
01背包问题：Acwing 423.采药 完全背包问题：Acwing 3.完全背包问题
C++:背包问题
yulong0106的专栏
09-02 1188
//在0/1背包中，物体或者被装入背包，或者不被装入背包，只有两种选择； //循环变量i,j的意义：前i个物品能够装入载重量为j的背包中； //数组value的意义：value[i][j]表示前i个物品能载入重量为j的背包中的最大价值； //若w[i]>j,第i个物品不被装入背包,否则，第i个物品放入背包后的最大价值>value[i-1][j]， //则记录为最大价值。最后得到最大价值
CSP-J 2024初赛动态规划题解析与代码详解
但在CSP-J级别，仍以线性DP、区间DP、背包问题和简单二维路径DP为主。掌握这些基本模型的转移方程形式、初始化策略、边界处理技巧，是应对阅读程序题的关键。 综上所述，本文通过对CSP-J 2024初赛真题的深度拆解，...
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