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该代码示例展示了如何使用C++实现DFS深度优先搜索算法，通过邻接矩阵或邻接表表示图，遍历并标记已访问节点，递归访问邻居节点，从而遍历整个图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

DFS

代码实现

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void dfs(int node, vector<bool>& visited, vector<vector<int>>& graph) {
    // 检查是否已访问过该节点
    if (visited[node]) {
        return;
    }

    // 标记当前节点为已访问
    visited[node] = true;

    // 在此处对节点进行相应的操作

    // 递归地访问当前节点的邻居节点
    for (int i = 0; i < graph[node].size(); i++) {
        int neighbor = graph[node][i];
        dfs(neighbor, visited, graph);
    }
}

int main() {
    int nodes = 6;

    // 创建邻接矩阵或邻接表表示的图
    vector<vector<int>> graph(nodes);
    graph[0].push_back(1);
    graph[0].push_back(2);
    graph[1].push_back(3);
    graph[1].push_back(4);
    graph[2].push_back(5);

    // 创建一个 visited 数组，用于记录访问状态
    vector<bool> visited(nodes, false);

    // 从起始节点开始进行 DFS
    dfs(0, visited, graph);

    return 0;
}

解释

在上述模版中，graph 是一个表示图的邻接矩阵或邻接表。visited 是一个表示节点访问状态的数组，初始时所有节点的访问状态都为 false。dfs 函数用于进行深度优先搜索，其中 node 表示要访问的当前节点，visited 是节点访问状态的数组，graph 是图的表示方式。在每次递归调用 dfs 函数时，首先检查当前节点是否已经访问过，如果是则返回，否则将当前节点标记为已访问，并进行相应的操作。然后，递归地调用 dfs 函数访问当前节点的邻居节点，直到所有节点都被访问完毕。