多维时空数据介绍(4)多维栅格数据构建

本文介绍了多维栅格数据,包括NetCDF、多维镶嵌数据集和云栅格格式(CRF)。NetCDF是一种常用的多维科学数据格式,用于存储气象、海洋等领域的多维信息,支持多种编程语言进行构建。多维镶嵌数据集结合了多维和镶嵌数据的优点,允许添加、替换和删除数据。CRF格式优化了大文件的读写,适用于多维分析和云存储。文章详细讲解了如何通过Python等工具构建和转换这些多维栅格数据格式。

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今天的内容是多维栅格数据构建,篇幅较前三篇会略长,分为四个部分:

(1)多维栅格数据简介

(2)NetCDF

(3)多维镶嵌数据集

(4)云栅格格式CRF 

PART/

01

多维栅格数据简介

多维栅格数据表示在多个时间、多个深度或高度捕获的数据,通常用于大气、海洋和地球科学。这类数据可以通过卫星观测按照特定时间间隔收集,或由其他数据源聚合、插值、以及模拟生成。

跨空间和时间、深度或高度收集的多维栅格数据

多维栅格数据的常见存储格式是 NetCDF、GRIB 和 HDF。除此之外,GeoScene还支持云栅格格式 (CRF) 和多维镶嵌数据集两种原生格式来存储多维栅格数据。并且,这几类数据之间存在一定的转换关系。

海洋数据通常以 NetCDF 格式存储,天气数据以 GRIB 格式存储,NASA 通常使用 HDF 格式存储科学数据。这些多维格式都可以存储多个变量,每个变量又是多维数组。例如,多维数据可包括 2

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