多维时空数据介绍(5)创建体元图层

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01

问题思考

这篇文章换个方式,先提出一个需求:假设我们有不同时间采集的同一范围内,不同位置不同高度或者深度的数据,例如大气或海洋生态数据,在GIS中使用哪种格式的数据来表示更恰当呢?换句话说,如果我的点数据是四维的,包含x、y、z以及time四个维度,并含有相关的变量,例如海水盐度、温度等等信息,使用哪种多维时空数据来展示更加准确?

根据之前的介绍,我们已知,在GeoScene 中用来表示多维时空模型的数据类型有三个,分别是多维栅格数据、时空立方体以及体元图层。Pro中支持对这三类数据的创建、可视化以及分析。

再来看我们的实际需求与哪种模型更贴合。

首先,可以直接排除时空立方体,已知点数据是四维的,而时空立方体仅能表示三维立方体(x 和 y 维度表示空间,t 维度表示时间)少一个维度,可以不考虑;

表示

x、y、time维度时空立方体

其次,多维栅格数据也不太符合要求,虽然它可以表示多时间、多维度、多高度的信息,我们也可以将已知点数据按照高度间隔插值成栅格,再补充上时间维度信息,从而制作多维栅格数据,但是多维栅格数据有两个问题需要注意,一是展示的方式,多维栅格数据是以二维切片的方式在不同高度和时间维度上可视化,与三维立方体的效果相比,并不突出;二是实际需求中的数据的高度、时间都比较分散,需要先确定高度间隔

多维时空数据介绍(4)多维栅格数据构建 上图中包含了经度、纬度和时间三个维度,其变量为经度、纬度、时间以及降雨量,对应的变量单位为东经多少度、北纬多少度、阳历1895-1-1日开始多少天以及每年降雨多少毫升,其中经度数值4个、纬度数值3个、时间数值2个都是一维的数据,而降雨量是一个包含经度、纬度、时间的三维数组,数值有4*3*2=24个。在GeoScene 中NetCDF数据可以用做多种多维时空数据的数据源,进行创建、可视化和分析,它可以是多维栅格数据、时空立方体,还可以是体元图层,区别在于其所要表示的内容和目的。变量又分为坐标变量和属性变量。 阅读详情

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