ArcGIS与ArcGIS Pro中的回归分析浅析(中)广义线性回归工具(GLR)使用

广义线性回归工具(GLR)使用

一、工具使用

在确定了解释变量之后就可以直接使用广义线性回归工具了。

GLR工具


来看一下工具的参数:

输入要素:ObsData911Calls面要素

因变量:这里我们选择要解释的变量,也就是Y值为calls,911电话呼叫次数

模型类型:高斯、逻辑以及泊松模型。

其中高斯模型是指因变量是连续的,例如温度、销售额、死亡率等等。

使用高斯模型时,理想情况下,数据服从正态分布遵循漂亮的钟形曲线,(大部分的数据都是服从正态分布的)可以针对因变量创建直方图,以验证它是否为正态分布的。

高斯模型数据分布

逻辑模型是指因变量是二值,数值要么是0要么是1。例如某个疾病是否存在、火灾是否造成了伤害、这次检查是否通过等等。

[GIS原理] 10. 3 空间回归分析 在知识传播途中,向涉及到的相关著作权人谨致谢意! 空间回归分析 回归分析 【回归分析】 1, 是研究两个或两个以上的变量之间关系的一种统计方法 2. 在进行分析、建模时,常选用其中一个为因变量,其余的作为解释变量 3. 然后根据样本资料,研究解释变量与因变量之间的关系 【理解】 研究一个叫做因变量的变量对另一个或多个叫做解释变量变量的依赖关系 通过后者(在重复抽样中)的已知或设定值,去估计和... 阅读详情

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