2020地理设计组三等奖:基于Arcpy与Numpy的环境与景观空间代数分析软件

该作品利用ArcGIS和Python的Arcpy与Numpy库,分析城市化进程中的洪水淹没与土地利用变化的关系。通过景观指数计算、空间代数分析等功能,揭示洪水风险敏感区,为城市规划提供科学依据。软件具有广泛适用性、功能完善、制图高效和实用性强等特点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作品简介

01

设计思想

在ArcGIS广泛应用的大背景下,ArcGIS的技术手段和功能已经成为科研和项目中必不可少的一部分。ArcGIS在空间数据的分析处理上,更为诸多行业提供了强大的集成工具。但是随着各领域研究问题的不断深入和实际问题复杂性的逐渐提高,用户对ArcGIS的功能有了更具体化的需求。

城市化进程与洪涝灾害的影响机制是一个复杂、现实且亟待探究的问题。虽然城市化已然成为衡量一个国家发达水平的重要指标,但与此同时,城市化进程增加了人类社会与生态环境的相互作用,由此导致了土地利用发生了巨大变化。因土地利用发生变化,最直接的影响之一是城市洪涝问题,城市洪涝灾害频率程度加剧,使得城市安全面临着巨大挑战。城市化进程改变了水文循环,减弱了城市的调蓄能力。我国南方诸多小城镇因大多处于滨海地区,雨水充沛且其防洪排涝的标准与机制不完善,已成为洪涝的重灾区。

自2020年入汛以来,时至今日,我国南方地区共有广西、贵州、湖南、四川等13省(区、市)上千万人次受灾,直接经济损失达到数百亿且还在增长中。三峡大坝也已于8月17日,遇到建坝以来的最大洪峰(长江的5号洪水洪峰),现已开启十孔泄洪。

我国此刻仍在承受着洪水造成的巨大灾害,那么城市化进程又对其有多大的影响?城市的未来发展又需要

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