运维工作新时代：自主编码实现运维自动化的转型之旅

引言

随着业务系统和底层中间件服务的复杂度不断增加，传统手工运维方式面临着诸多挑战和限制。人工编写运维脚本显得非常低效，同时手动执行运维操作存在着巨大风险。在此情况下，推动运维自动化成为运维人员必须落地实施的工作。运维同学如果可以有地方自主通过编码的方式，实现各种自动化任务和运维功能。不仅可以提高效率，降低风险，还能为运维工作带来新的突破。

然而，要迈向这条运维自动化之路并不容易。我们需要克服传统运维的局限性，同时要掌握编码技能和提供适应的平台。

本文将介绍如何衡量运维自动化率的概念，并提供一个支持运维同学通过编码实现自动化的平台。通过编码实现运维自动化的转型之旅，让运维工作迈入新的时代。希望也能给大家提供一个全新的视角。

运维工作面临的挑战和限制

复杂的脚本管理和手动操作

过于依赖手动操作和编写复杂的手工脚本，容易引发故障，增加了运维工作量和风险：

•脚本维护和版本控制：随着时间的推移，维护的脚本可能会变得越来越复杂、并且难以维护。同时，在团队多人协作的情况下，对脚本进行版本控制和管理也存在挑战，特别容易发生用错脚本的情况。

•手工操作错误：手动操作容易引入人为的操作错误，尤其是在处理线上任务时。一个小错误可能导致系统故障或数据丢失，从而增加了系统的不稳定性和风险。

人为失误和依赖个人技能

运维过程中的人为失误会导致系统故障和数据丢失，过度依赖个人技能的情况也会使得团队合作和知识传承困难：

•依赖个别人员：如果某个运维同学负责的任务过于依赖于个人技能和经验，那么当该同学离职或休假时，可能会影响运维工作的正常开展。

•缺乏流程标准：人为操作缺乏标准化流程和规范，在处理任务时没有固化的流程提供指导和参考，容易造成人为失误风险。

个人成长和发展的局限

日常工作中，大家更容易关注到业务研发，而对于业务运维的工作容易忽视。这种情况给运维同学的个人成长和发展带来了一些局限性：

•紧急情况和工作压力：运维同学通常需要在 7*24 小时待命用来处理问题和故障，以确保系统的稳定性和可用性。导致个人经常处于高压工作状态，个人的发展和学习可能受到限制。

•发展和上升空间：随着云计算发展，部分运维工作正逐步被云厂商和 DevOps 自动化替代，特别是混合云时代，传统运维必须要转变思维深入到业务或者产品底层，从而提升个人竞争力。

运维自动化的重要性

成本

运维人员管着公司的服务器资源，每年公司需要为IT资源支付数十亿的成本，随着资源规模的不断增长，成本控制和策略变的至关重要。在这种情况下，完善的资源成本管理工具和自动化分摊机制变得尤为重要，否则成本管理将面临巨大的负担和压力。

效率

在运维工作当中，例如资源分配和管理、扩容缩容、日常巡检、版本更新、服务重启、集群管理等，这些都是运维最基础的日常工作，目前这些工作上大多都是偏日常和重复的，手工操作将浪费掉大部分的时间，如果通过自动化解决掉这些问题，将解放运维的生产力，提升运维效率，让运维的同学可以有更多的精力去做更有价值的事情。

稳定性

通过自动化提升运维效率的同时，也可以大幅降低人为失误，最大程度保障系统的稳定性运行，即使出现问题，也能够通过自动化快速发现响应和自动恢复。

编码实现的运维自动化

上面提到了运维自动化的重要性。自从今年4月份加入技术保障部门以来，我一直在思考如何提升运维的自动化水平，并希望能找到一种衡量该提升的方法。因此，在4月份就提出了一个运维自动化率这样的一个衡量指标。

运维自动化率的定义

运维自动化率的定义范围是技术保障部门的所有运维人员。该指标可以通过以下公式计算：

运维自动化率 = 自动化操作次数（通过泰山麒麟） / 手工操作次数（通过堡垒机登录） + 自动化操作次数

其中，分子表示通过泰山麒麟进行的自动化操作次数。这些操作可以是自动化运维命令、运维功能或自动化编排任务。分母表示通过堡垒机登录之后进行的手工操作的次数，再加上分子的数量。

通过这个指标，可以衡量在给定时间内运维人员使用自动化工具相对于手工操作的比例，从而评估运维的自动化水平。较高的自动化率意味着更多的任务可以通过自动化完成，减少了手工操作的工作量，提高了效率和稳定性，从 4月份衡量开始