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基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

前言

突发奇想,想要给自己的网站写的简单的主页,所以有了此篇!因为也不说搞前端的,写的简陋,所以只是提供个参考!目的是为了留一个书札,或者说无聊,所以想写点东西!

正文

直接贴上代码

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  探索  团队    创新 思维© </div>

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      <table width="100%" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0">

        <tr>

          <td><hr /></td>

        </tr>

        <tr>

          <td><p>姓名:Ethan</p></td>
        </tr>
        <tr>

        </tr>
        <tr>
          <td>bwapp:<a href="">渗透测试平台</a></td>

        </tr>
         <tr>
         <td>sqli-libs:<a href="">sql注入测试平台</a></td>
         </tr>
        <tr>

          <td>团队:灰犀牛安全团队</a></td>

        </tr>

        <tr>

          <td>博客:<a href="">优快云</a></td>

        </tr>

        <tr>
        </tr>

        <tr>

          <td>兴趣爱好:做饭,看别人吃我做的吃饭,安全</td>

        </tr>

        <tr>
        </tr>

        <tr>

          <td>QQ:</td>

        </tr>

        <tr>

          <td>Email:</td>

        </tr>

        <tr>
          <td>宗旨:不积硅步,无以至千里!祝大家学习愉快!</td>
        </tr>

        <tr>

          <td> </td>
        </tr>

      </table>

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      <p> </p>

      <p> </p>

      <p> </p>

      <p><a href="">个人博客</a></p>

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      </form>

    </div>

  Hack me,Boy!
  </div>



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<div style="position: fixed;top: 20px;right: 20px"><!--  此处样式是为了让锚点链接悬浮在右上角 -->

    <a href="">第一关</a>

    <a href="">第二关</a>

    <a href="">第三关</a>

    <a href="">第四关</a>

    <a href="">第五关</a>

</div>



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页面实现效果

 

结语

祝大家,新的一年有新气象,学习进步,事业顺利,幸福快乐,多来点0day!

人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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