mysql统计一个库每张表数据以及所有表数据总和

最新推荐文章于 2025-03-28 09:29:24 发布

我不是胡歌

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分类专栏： database 文章标签： mysql

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本文提供了两种实用的方法来统计数据库中的数据量：一是统计每张表的数据行数，二是统计整个数据库的所有数据总和。这些方法可以帮助数据库管理员更好地了解数据分布情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、统计每张表数据量

SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables  WHERE table_schema='数据库名称' ORDER BY table_rows ASD;

2、统计一个库所有数据总和

SELECT sum(table_rows) FROM information_schema.tables  WHERE table_schema='数据库名称';

仅供参考有好的方案可以评论提出来互相学习谢谢

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mysql联边查询统计总和_MYSQL 巧用count，sum进行统计数据

weixin_35743031的博客

01-18

1941

SELECT a.user,count(b.order_id) as subcount,sum(if(b.verifysta='Y',1,0)) as passcount FROM vicidial_users a LEFT JOIN vicidial_order b on a.user = b.user WHERE a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user...

MySQL 数据表查询

最新发布

clownAdam的博客

03-28

691

然后查看结果集的行数（这取决于你使用的客户端工具如何显示结果）。这会显示数据库中的所有表，你可以手动计数。

mysql统计库中表的总数

qq_50247813的博客

11-15

540

【代码】mysql统计库中表的总数。

MySQL批量查某个库里每张表的数据量

k5821的博客

08-12

463

SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = ‘表名’ ORDER BY table_rows DESC;

通过php快速统计某个数据库中每张表的数据量

10-27

在数据库管理和分析过程中...总结一下，通过PHP快速统计数据库中每张表的数据量，主要步骤包括连接数据库、获取表名、对每个表执行计数查询以及展示结果。这种方法有助于数据库的管理和优化，尤其是在处理大量数据时。

mysql按照天统计报表当天没有数据填0的实现代码

12-16

通过生成一个包含所有所需日期的虚拟表，并与实际数据进行LEFT JOIN，可以确保报表中的每一天都有记录，即使某天没有实际数据，也会显示为0。这种技术在构建报表系统时非常有用，尤其是需要连续日期统计的情况下。

mysql实现多表关联统计(子查询统计)示例

09-09

在统计过程中，可能会遇到一个问题：当关联多于两张表时，数据可能会出现重复。为了解决这个问题，我们可以使用子查询来获取特定字段的信息，而不是直接在主查询中进行多表关联。在示例中，子查询用于获取总打赏分数...

如何统计MySQL数据量大小

01-21

数据量通常指的是数据库中所有表占用的磁盘空间总和，包括索引、数据行、日志文件等。统计数据量可以帮助我们识别哪些表占用了大量空间，以便进行进一步的分析和优化。 **CONCAT函数解读** CONCAT函数是MySQL中的...

mysql对多表结果进行统计分析_mysql实现多表关联统计(子查询统计)示例

weixin_29887801的博客

02-07

3279

本文实例讲述了mysql实现多表关联统计的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：需求：统计每本书打赏金额，不同时间的充值数据统计，消费统计，设计四个表，book 书本表，orders 订单表 reward_log打赏表 consume_log 消费表，通过book_id与book表关联，问题：当关联超过两张表时导致统计时数据重复，只好用子查询查出来，子查询只能查一个字段，这里用CONCAT...

mysql查询所有表的总行数和大小

u014674145的博客

03-23

1242

1、mysql查询所有表的总行数 SELECT sum( TABLE_ROWS ) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = ‘xlife_city_brain’; 2、mysql查询所有表的总行数和大小 SELECT table_schema AS ‘数据库’, sum( table_rows ) AS ‘记录数’, sum( TRUNCATE ( data_length / 1024 / 1024, 2 ) ) AS ‘数据容量(MB)’,

mysql中用一个查询获取多个数据库（模式）和表的计数之和

weixin_42940307的博客

08-18

459

下面的查询返回了4排数据，这很好。但我同时需要对同一个查询中的所有计数求和。我已经尝试了多种不同的方法，但只得到sintax报错。（在这种情况下，索引中列的顺序并不重要。如果这只是许多困难的查询方法中的一个，您可能需要重新考虑给数据配备多个数据库（模式）。你可以把它们放进一个select子句中，让它给你求和。欢迎来弦圈一起翻译StackOverflow等国外编程内容👇👇👇。如果你需要在一个查询中对他们进行求和，请使用下面这个查询。这应该会给你输出一个单行四列的结果。

mysql统计一个数据库中所有表的数量总和

xioxi

10-10

1327

mysql统计一个数据库中所有表的数量总和

MySQL如何统计一个数据库所有表的数据量

sky198989的博客

08-20

3241

MySQL如何统计一个数据库所有表的数据量

mysql怎么统计一个数据库中各表的数据量

成都彭于晏

01-11

3701

最近在迁移数据库，想对比下迁移前后的数据量是否一致，以免漏掉数据。如果想统计整个数据库中的总数据量也可以。

查看Mysql 数据库所有表的数据量

Aimmon

06-05

1万+

想大概了解一下某个数据库表的数据量的信息,怎么办,不想一个一个的select count(1)... 1. ##查看所有表信息 SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' \G； 2. ##查看各个表数据量 SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' ORDER BY..

mysql数据透视语句

08-02

### 回答1： MySQL本身并没有提供数据透视表功能，但是可以使用SELECT语句来模拟实现数据透视表的功能。下面是一个例子，假设有一张表sales，记录了某公司的销售数据，包括销售日期、销售人员、销售额等字段： ``` CREATE TABLE sales ( sale_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, sale_date DATE NOT NULL, salesperson VARCHAR(50) NOT NULL, amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL, PRIMARY KEY (sale_id) ); INSERT INTO sales (sale_date, salesperson, amount) VALUES ('2022-01-01', 'Alice', 1000), ('2022-01-01', 'Bob', 2000), ('2022-01-02', 'Alice', 1500), ('2022-01-02', 'Bob', 2500), ('2022-01-03', 'Alice', 2000), ('2022-01-03', 'Bob', 3000); ``` 现在我们要根据销售日期和销售人员来汇总销售数据，生成一个数据透视表。可以使用以下SELECT语句： ``` SELECT sale_date, SUM(CASE WHEN salesperson = 'Alice' THEN amount ELSE 0 END) AS 'Alice Sales', SUM(CASE WHEN salesperson = 'Bob' THEN amount ELSE 0 END) AS 'Bob Sales', SUM(amount) AS 'Total Sales' FROM sales GROUP BY sale_date; ``` 上面的SELECT语句中，使用了SUM和CASE函数来汇总每个销售人员的销售额，然后再汇总总销售额。最后按照销售日期进行分组，生成数据透视表。输出结果如下： ``` +------------+-------------+----------+-------------+ | sale_date | Alice Sales | Bob Sales | Total Sales | +------------+-------------+----------+-------------+ | 2022-01-01 | 1000 | 2000 | 3000 | | 2022-01-02 | 1500 | 2500 | 4000 | | 2022-01-03 | 2000 | 3000 | 5000 | +------------+-------------+----------+-------------+ ``` ### 回答2： MySQL数据透视语句是一种用于数据分析和汇总的查询语句。它通过对数据进行聚合、分组和计算，将原始数据转换为以指定字段为列、按照指定条件分组并进行统计的表格形式。数据透视语句使用的主要关键词是"SELECT"、"FROM"、"GROUP BY"、"SUM"、"AVG"、"MAX"、"MIN"等。通过这些关键词的组合和嵌套，我们可以对数据集中的字段进行分组、筛选和聚合操作。例如，如果我们有一个销售订单的表格，其中包含订单ID、产品名称、区域和销售量等字段，我们可以使用数据透视语句来统计每个区域的销售总量。示例查询语句如下： SELECT 区域, SUM(销售量) AS 销售总量 FROM 订单表 GROUP BY 区域以上语句中，"SELECT"指定了要查询的字段，即区域和销售总量。"FROM"指定了要查询的表格，即订单表。"GROUP BY"后面的字段"区域"表示按照区域进行分组。"SUM"函数对销售量进行求和，并用"AS"关键词给求和结果重命名为"销售总量"。执行以上查询语句后，我们将得到一个表格，其中每行包含一个区域和对应的销售总量。通过这样的数据透视，我们可以清晰地了解每个区域的销售情况，并进行进一步的分析和决策。总之，MySQL数据透视语句通过对数据进行聚合和分组，将原始数据转换为以特定字段为列、按照特定条件进行分组和统计的表格形式，以便于数据分析和决策。 ### 回答3： MySQL数据透视是指使用SQL语句来对数据进行重组和汇总，以便进行分析和报告的一种技术。在MySQL中，可以使用多种方法来实现数据透视。一种常用的方法是使用GROUP BY子句将数据按照指定的列进行分组，并使用聚合函数对分组后的数据进行汇总计算。例如，可以使用SUM函数计算每个分组中的数据总和，使用AVG函数计算平均值。另一种常用的方法是使用CASE语句来创建条件表达式，并在SELECT子句中使用这些条件表达式来创建动态的列。通过这种方法，可以将数据按照不同的条件进行分类，并将这些分类作为透视表的列。此外，还可以使用PIVOT语句来实现数据透视。PIVOT语句将行转换为列，并将数据进行重组和汇总。需要注意的是，MySQL中并没有内置的PIVOT函数，但可以使用子查询和JOIN操作来模拟实现。总的来说，MySQL数据透视语句是通过使用GROUP BY、CASE语句或PIVOT语句来对数据进行重组和汇总，以实现数据透视分析的一种技术。具体的实现方法可以根据实际需求和数据结构选择适合的方式来操作。