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RSS订阅原创 org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found):
通过检查命名空间、SQL ID、文件加载、编码、Maven 配置等，通常可以解决问题。如果问题仍未解决，建议逐步排查配置文件和代码。
2025-03-20 12:49:06
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原创 EasyExcel 使用详解与示例
EasyExcel 是阿里巴巴开源的一款基于 Java 的 Excel 操作工具，专注于高性能、低内存占用的 Excel 读写。相比 Apache POI，EasyExcel 在处理大数据量时表现更优，尤其适合处理百万行级别的 Excel 文件。通过实现Converter接口，可以自定义数据转换逻辑。EasyExcel 是一款功能强大且易于使用的 Excel 操作工具，特别适合处理大数据量的 Excel 文件。通过简洁的 API 和丰富的功能，开发者可以高效地进行 Excel 的读写操作。
2025-03-12 22:01:46
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原创 Springboot测试运行报错
Spring Boot 默认会扫描主应用类所在的包及其子包。如果测试类不在这些包中，可以将测试类移动到主应用类所在的包或其子包中。错误信息提示你需要明确指定测试的配置类，或者使用。是你的 Spring Boot 主应用类，通常带有。文件中正确引入了 Spring Boot 测试依赖。进行单元测试时，Spring 测试框架无法找到。如果测试类位于一个独立的模块或包中，确保该模块的。确保你的主应用类（通常是启动类）正确使用了。通过以上方法，你应该能够解决。这个错误通常发生在使用。属性明确指定主配置类。
2025-03-12 01:00:56
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原创 面试题：Seata的事务回滚是怎么实现的？
在面试中回答“Seata的事务回滚是怎么实现的？”时，应该结合Seata的核心机制，清晰地阐述其回滚原理，并尽量结合实际经验或学习心得来展示你的理解深度。在实际项目中，我使用 Seata 的 AT 模式解决了订单服务和库存服务之间的分布式事务问题。通过分析 Seata 的源码，我了解到其回滚机制的核心是。通过这样的回答，你不仅能展示对 Seata 回滚机制的理解，还能体现你的技术深度和学习能力，给面试官留下深刻印象。这种设计不仅保证了事务的原子性和一致性，还极大地简化了开发者的工作。
2025-03-11 10:30:00
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原创 Nginx场景性能优化
Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，它在多种场景下都需要进行性能优化，以确保能够高效地处理大量的并发请求。
2025-03-10 20:00:52
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原创 Nginx性能优化
Nginx 的性能优化需要综合考虑配置、操作系统、硬件等多个方面。通过合理的配置和优化，可以显著提升 Nginx 的性能和稳定性，满足高并发、高流量的需求。
2025-03-10 19:57:54
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原创 Nginx下载安装使用详解
Nginx 是一个功能强大且灵活的 Web 服务器和反向代理服务器。通过本文的步骤，你可以轻松地下载、安装和配置 Nginx，并根据需求进行扩展和优化。无论是作为 Web 服务器、反向代理还是负载均衡器，Nginx 都能提供出色的性能和稳定性。
2025-03-10 19:49:27
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原创 OSS使用详解
使用Java操作阿里云OSS（Object Storage Service）可以通过阿里云官方提供的SDK实现。通过以上示例，您可以快速上手使用Java操作阿里云OSS。更多高级功能和详细配置，请参考。生成一个临时访问URL，适用于私有文件的临时分享。适用于大文件上传，支持断点续传。
2025-03-10 19:25:40
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原创 Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified and no embedded datasource could
确保正确配置了数据库连接信息。确保添加了正确的数据库驱动依赖。如果需要，激活正确的Profile。如果不需要数据库，排除自动配置或使用嵌入式数据库。通过这些步骤，你应该能够解决启动时无法配置数据源的问题。
2025-03-10 01:09:57
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原创 项目经验之为什么需要监控网站中用户头像上传和访问的日志
监控头像上传和访问的日志是确保系统稳定性、安全性和性能的重要手段。通过日志监控，可以快速定位问题、优化性能、防范安全风险、分析用户行为、规划资源容量，并满足合规性要求。在实际项目中，建议结合日志框架、分析工具和报警机制，构建完善的日志监控体系。
2025-03-09 00:12:54
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原创 网站（内网）中用户头像存储设计详解
在内网环境中，用户头像存储方案的核心是合理设计文件存储路径、确保文件安全性和访问效率。对于中小型系统，本地文件存储是一个简单高效的方案；对于大型系统，分布式文件存储（如MinIO）可以提供更好的扩展性和可靠性。通过结合Nginx静态资源服务和后端API，可以实现灵活的头像访问方式。
2025-03-09 00:08:17
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原创 网站（外网）中用户头像存储设计详解
通过使用云存储、合理的文件命名和路径设计、CDN加速以及严格的校验和安全措施，可以设计出一个高效、可靠、安全的用户头像存储方案。该方案不仅能够满足当前需求，还具备良好的扩展性和维护性，适合中大型网站的用户头像管理。
2025-03-09 00:05:39
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原创 多次路由到同一个页面 created只执行一次怎么办
推荐方式：使用watch监听$route或导航守卫，适合大多数场景。强制重新创建组件：通过key强制重新渲染组件，但可能会影响性能。根据需求选择：如果只是更新数据，直接在created中处理即可。根据你的具体需求选择合适的方式即可！
2025-03-08 23:33:37
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原创 笔试题10：员工绩效数据分析
员工绩效数据分析：公司提供了员工绩效数据文件employee_performance.csv，包含字段：employee_id（员工ID）、department（部门）、performance_score（绩效分数，0 - 100分）、years_of_service（工作年限）。通过以上SQL查询，您可以完成员工绩效数据的分析，帮助更好地理解各部门和不同工作年限员工的绩效表现。
2025-03-08 14:44:08
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原创 笔试题9：商品销售关联分析
商品销售关联分析：有一个商品销售关联数据文件product_association.csv，每行记录一次购物篮中的商品组合，格式为product1,product2,product3,…例如一行数据可能是apple,banana,milk。通过以上代码，您可以完成商品销售关联分析，挖掘出频繁购买的商品组合及其关联规则，帮助优化商品推荐和库存管理。
2025-03-08 14:43:05
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原创 笔试题8：交通流量数据分析
交通流量数据分析：某城市交通部门提供了交通流量数据文件traffic_flow.csv，包含字段：intersection_id（路口ID）、timestamp（时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS）、vehicle_count（车流量）。通过以上代码，您可以完成交通流量数据的分析并可视化结果，帮助更好地理解交通流量分布和高峰时段。
2025-03-08 14:42:03
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原创 笔试题7：酒店预订数据分析
酒店预订数据分析：酒店提供了预订数据文件hotel_bookings.csv，包含字段：booking_id（预订ID）、customer_name（客户姓名）、check_in_date（入住日期，格式YYYY-MM-DD）、check_out_date（退房日期，格式YYYY-MM-DD）、room_type（房间类型）、total_price（总房价）。通过以上代码，您可以完成酒店预订数据的分析并可视化结果，帮助更好地理解预订趋势和客户行为。
2025-03-08 14:41:10
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原创 笔试题6：销售区域业绩对比
销售区域业绩对比：有一份销售业绩数据文件regional_sales.csv，包含字段：region（销售区域）、product_category（产品类别）、sales_amount（销售金额）。
2025-03-08 14:40:09
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原创 笔试题5：股票数据分析
股票数据分析：给定一个股票交易数据文件stock_data.csv，包含字段：date（日期，格式YYYY-MM-DD）、open_price（开盘价）、close_price（收盘价）、high_price（最高价）、low_price（最低价）、volume（成交量）。通过以上代码，您可以完成股票数据的分析并可视化结果，帮助更好地理解股票价格趋势和波动情况。
2025-03-08 14:39:04
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原创 笔试题4：用户行为数据分析
用户行为数据分析：某应用程序记录了用户行为数据user_actions.csv，包含字段：user_id（用户ID）、action_type（行为类型，如"login"、“click”、"purchase"等）、action_time（行为发生时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS）。
2025-03-08 14:37:29
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原创 笔试题3：天气数据统计
天气数据统计：提供了一个城市一年的天气数据文件weather_data.csv，字段有：date（日期，格式YYYY-MM-DD）、max_temperature（最高温度，单位：℃）、min_temperature（最低温度，单位：℃）、precipitation（降水量，单位：mm）。
2025-03-08 14:36:35
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原创 笔试题2：学生成绩分析
学生成绩分析：有一个学生成绩文件scores.csv，包含字段：student_id（学生ID）、math_score（数学成绩）、english_score（英语成绩）、science_score（科学成绩）。同时会显示一个柱状图，展示各等级学生人数的分布情况。
2025-03-08 14:35:19
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原创 笔试题1：电商销售数据处理与分析
电商销售数据处理与分析：某电商平台提供了一份销售数据文件sales_data.csv，包含以下字段：order_id（订单ID）、customer_id（客户ID）、product_name（产品名称）、quantity（购买数量）、price（产品单价）、order_date（订单日期，格式为YYYY-MM-DD）。你可以将上述代码保存为Python脚本并运行，确保。
2025-03-08 14:34:10
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原创 面试题：了解Seata的实现原理吗？
在实际项目中，我使用 Seata 的 AT 模式解决了订单服务和库存服务之间的分布式事务问题。通过分析 Seata 的源码，我了解到其底层通过代理数据源（DataSource Proxy）拦截 SQL 执行，生成 undo log，并在事务提交或回滚时自动处理数据一致性。”时，应该结合自己的知识储备，清晰地阐述Seata的核心原理，并尽量结合实际经验或学习心得来展示你的理解深度。通过这样的回答，你不仅能展示对 Seata 原理的理解，还能体现你的技术深度和学习能力，给面试官留下深刻印象。
2025-03-08 10:00:00
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原创 项目经验之MySQL日期和时间类型及其对应的Java.Time类型选择
MySQL 类型Java 类型使用场景DATELocalDate仅存储日期（如生日、注册日期）TIMELocalTime仅存储时间（如营业时间、会议时间）DATETIME存储日期和时间（无时区）TIMESTAMPInstant存储日期和时间（带时区）YEARYear仅存储年份（如毕业年份、成立年份）通过以上选择，可以确保 MySQL 的日期和时间类型与 Java 类型之间的映射清晰、一致，同时满足应用程序的需求。
2025-03-07 00:05:10
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原创 kafka的一些知识点概述
Kafka 通过将消息分类存储到不同分区，实现高效处理和扩展。Kafka 偏移量的生成就像给排队的消息发号码牌，确保每条消息都有唯一的位置标识，方便管理和消费。Kafka 消息消费后偏移量的处理就像更新书签，确保消费者知道哪些消息已经处理过，避免重复消费或丢失进度。Kafka 偏移量回收就像清理旧书签和旧书页，确保系统不会因为数据过多而变慢或占用过多空间。
2025-03-06 19:08:42
852
原创 消息偏移量详解
定义：消息偏移量是一个唯一的、单调递增的整数，用于标识消息在分区中的顺序位置。作用：消费者通过偏移量来记录自己消费到了哪条消息，从而确保消息的有序性和不重复消费。消息偏移量：标识消息在分区中的位置，是消息队列系统中的核心概念。作用：记录消费进度、保证消息有序性、支持消息重放。管理方式：自动提交或手动提交。重置：支持从最早、最新或指定偏移量开始消费。理解消息偏移量的概念和管理方式，对于正确使用 Kafka 或其他消息队列系统至关重要。
2025-03-06 14:19:20
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原创 Vue中虚拟Dom和真实Dom详解
真实 DOM：直接操作浏览器 DOM，性能开销大。虚拟 DOM：通过 JavaScript 对象描述 DOM 结构，优化性能，减少直接操作真实 DOM。Vue 的优势：Vue 通过虚拟 DOM 和 Diff 算法，实现了高效的 DOM 更新，简化了开发流程。虚拟 DOM 是 Vue.js 高性能的核心机制之一，理解其原理有助于更好地使用 Vue 进行开发。
2025-03-06 14:16:13
749
原创 SpringCloud跨域详解
在单个Spring Boot服务中配置CORS。在Spring Cloud Gateway或Zuul网关中统一配置CORS。使用Nginx反向代理处理跨域。根据实际场景选择合适的解决方案，确保跨域请求的安全性和灵活性。
2025-03-06 14:11:35
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原创 Redis的线程安全性和持久化详解
线程安全：Redis 核心是单线程的，但需注意客户端并发和 Lua 脚本的线程安全。持久化RDB：适合备份和快速恢复，但可能丢失数据。AOF：数据安全性高，但文件较大，恢复较慢。混合持久化：结合 RDB 和 AOF 的优点，推荐使用。根据需求选择合适的持久化方式，确保数据安全性和性能平衡。
2025-03-06 11:28:39
317
原创 kafka重复消费和漏消费问题怎么解决?
重复消费：通过手动提交偏移量、幂等性设计和事务支持来解决。漏消费：通过处理完成后再提交偏移量、重试机制和监控告警来解决。通过这些方法，可以有效减少Kafka中的重复消费和漏消费问题。
2025-03-06 11:19:11
408
原创 面试题：Seata支持哪些模式的分布式事务？
在面试中回答“Seata支持哪些模式的分布式事务?”时，应该清晰地列出Seata支持的事务模式，并结合自己的理解或经验简要说明每种模式的特点和适用场景。通过这样的回答，你不仅能展示对 Seata 事务模式的全面理解，还能体现你的技术深度和实践能力。
2025-03-05 20:39:15
298
原创 面试题：什么是Seata?
作为求职者，在面试中回答“什么是Seata?”时，应该清晰、简洁地表达其核心概念，并结合自己的理解和经验来展示你的技术能力。Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，主要用于解决微服务架构下的分布式事务问题。它由阿里巴巴开发并开源，旨在简化分布式事务的管理，确保跨服务、跨数据库的数据一致性。AT 模式（Automatic Transaction）：基于两阶段提交，自动回滚和提交，适合大多数业务场景。TCC 模式（Try-Confirm-Cancel）
2025-03-05 20:33:39
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原创 通俗易懂的聚类算法之K均值详解
K 均值算法是一种简单高效的聚类算法，适合处理大规模数据集。通过迭代优化，将数据点分配到最近的簇中心，并更新簇中心。需要预先指定 K 值，且对初始簇中心敏感。可以通过改进算法（如 K-Means++）和优化 K 值选择来提高聚类效果。
2025-03-04 21:46:17
855
原创 COUNT(CASE WHEN ... THEN ... END)详解
是一种灵活且高效的方式，用于统计满足特定条件的记录数。在你的例子中，它用于统计h_employee表中女性员工的数量。也可以使用实现相同的功能。
2025-03-04 21:15:44
537
原创 MySQL表连接详解
INNER JOIN：返回两个表中匹配的记录。LEFT JOIN：返回左表中的所有记录和右表中匹配的记录。RIGHT JOIN：返回右表中的所有记录和左表中匹配的记录。：返回两个表中的所有记录（MySQL 中通过UNION实现）。CROSS JOIN：返回两个表的笛卡尔积。SELF JOIN：表与自身连接，用于处理层次结构或比较记录。根据具体的业务需求，选择合适的连接类型可以有效地查询和组合数据。
2025-03-04 20:28:52
460
com.springsource.tcl.lang.jacl-1.4.1.jar
2025-02-24
空空如也
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