面向对象分割在Google Earth Engine中的应用

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本文详细介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 中使用面向对象分割技术,包括图像数据导入、预处理、选择分割算法、对象分析及结果可视化。通过示例代码展示了每个步骤的操作过程,帮助用户在GEE平台上实现高效准确的地理空间数据对象分割。

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面向对象分割是一种计算机视觉任务,旨在将图像中的像素分割成具有语义意义的对象。Google Earth Engine (GEE) 是一个功能强大的云端平台,提供了大规模地理空间数据的存储、处理和分析。在GEE中,可以利用其丰富的功能和库来实现面向对象分割任务。本文将介绍如何在GEE中使用相应的源代码进行面向对象分割。

首先,我们需要导入所需的库和图像数据。以下是一个示例代码,展示了如何导入一幅遥感图像:

var image = ee.Image('COPERNICUS/S2/20190101T025731_20190101T030200_T47QEG');

接下来,我们可以对图像进行预处理,以提高分割结果的准确性。预处理步骤可以包括图像增强、去噪、边缘检测等。以下是一个示例代码,展示了如何

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