PostgreSQL 日报|逻辑复制行过滤致数据丢失(8 月 21 日)

【PostgreSQL】——主从流复制 一、前言 PostgreSQL号称是最先进的开源数据库,对标oracle。不过从使用角度来看,个人认为pg过于学院派了,使用上比较不友好。它的设计理念还是很先进的。我今天写本文主要是从主从的角度聊一下postgreSQL。postgresql 提供了主从复制功能,有基于文件的拷贝和基于 tcp 流的数据传输两种方式。两种方式都是传输 wal 数据,前者是等待生成一个完整的wal文件后,才会触发传输,后者是实时传输的。可以看出来基于文件方式的延迟会比较高,而且wal文件有可能没来得及传输就被损坏了,.. 阅读详情

PostgreSQL 技术文章

将 SQL Server 全文搜索迁移至 PostgreSQL

这篇 AWS 博客由 Ken Zhang 撰写,重点讲解将多语言全文搜索(FTS)从 SQL Server 迁移到 Aurora PostgreSQL 或 Amazon RDS for PostgreSQL 时可能出现的结果差异。SQL Server 通过列语言、停用词列表和重音敏感设置来统一管理排序规则与 FTS,而 PostgreSQL 将 colla…

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fblogs%2Fdatabase%2Fmigrate-multilingual-full-text-search-from-sql-server-to-postgresql%2F

开源模型在 Neon AI Gateway 上运行速度为何更快

开源权重模型在理论上性能出色,但实际用户体验到的速度很大程度上取决于推理服务的基础设施。Neon AI Gateway 将请求路由至 Databricks Foundation Model APIs,由 Databricks 负责托管和提供这些开源权重模型。这一架构借助了 Databricks 多年积累的推理工程优化,使开源权重模型的性能优势能够更稳定地转…

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fneon.com%2Fblog%2Fopen-weight-models-are-fast-on-neon-ai-gateway

EDB Postgres® AI 如何通过 WarehousePG 灾难恢复重新定义 RPO/RTO:实现 180 倍性能提升

一家银行客户长期依赖逻辑备份,积累了严重问题:全量备份耗时近两天,几乎全天候运行,灾难恢复集群的还原时间同样漫长。其容灾策略要求 RPO 和 RTO 均不超过两小时,但实际恢复时间超出目标近 48 倍。EDB Postgres AI 通过 WarehousePG Disaster Recovery 解决了这一问题,恢复性能提升约 180 倍。该数据仓库存储…

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https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fenterprisedb.com%2Fblog%2F180x-faster-recovery-warehousepg-disaster-recovery

PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选

walsummarizer 在切换时间线时可能会卡住

讨论围绕 walsummarizer 在切换 timeline 时卡住的问题展开,具体涉及一个不稳定的测试用例。Alexander Lakhin 认为,测试失败是由 bgwriter 的 LogStandbySnapshot 产生了额外 WAL 所致。Andrey Borodin 对此表示认同,并指出了竞争条件的根本原因:node1_final_…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=walsummarizer%20can%20get%20stuck%20when%20switching%20timelines

优化右半连接和右反连接哈希算法的 CPU 开销

该讨论围绕修复 PostgreSQL 规划器中 RIGHT_SEMI 和 RIGHT_ANTI 哈希连接的 CPU 代价估算问题展开。原始 bug 在于:hashjointuples 使用 path->rows(过滤后的行数)计算,导致对过滤前已检查的行少收代价。Richard Guo 的 v3 补丁改为基于内侧行数乘以 outer_match_…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Fix%20CPU%20cost%20of%20right-semi%20and%20right-anti%20hash%20joins

为聚合函数附加 prosupport 函数

该线程讨论了为 PostgreSQL 聚合函数附加 prosupport 函数的功能。Andrei Lepikhov 整理了一个两补丁系列:第一个补丁用于记录 SupportRequestSimplifyAggref,第二个基于 Tom Lane 的草稿,并补充了文档和回归测试。一个重要问题是 pg_dump/升级支持尚未实现。Tom Lane 重…

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https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Allow%20a%20prosupport%20function%20to%20be%20attached%20to%20an%20aggregate

PG18.5 回归测试中的崩溃问题

Jeff Davis 提交了一个修复补丁,解决了 PostgreSQL 18 回归测试中发现的崩溃问题。Andres Freund 认定该问题属于真实 bug,尽管目前尚无已知调用路径能触发它。此次提交还包含一项一致性修复,使 collate_is_c 的行为与 ctype_is_c 保持对齐,始终支持该函数。后续补丁为 pg_strtitle(…

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https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Crash%20issue%20in%20PG18.5%20regression

Logical replication 行过滤功能丢失未变更的 TOAST 列数据

该讨论针对一个逻辑复制 bug:当 UPDATE 修改了 replica identity key,但某个 TOASTed 非 identity 列未发生变化时,旧元组镜像中缺少该列的 out-of-line 数据,导致 row filter 无法正确求值,进而造成静默数据丢失。讨论中提出了多种修复方案:在 DML 执行时报错(Amit Kapila 的…

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https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Logical%20replication%20row%20filter%20loses%20unchanged%20toasted%20columns

aio: 不应该默默丢弃 wait_event_info

该讨论涉及 PostgreSQL AIO 子系统中一个 bug:调用方传入的 wait_event_info 被静默丢弃。Nazir Bilal Yavuz 最初提议将 wait_event_info 存储在 PgAioOpData 中,但 Andres Freund 认为该字段适用于所有操作,应放在更通用的位置。Nazir 随后将其移入 P…

原文链接:

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=aio%3A%20Don’t%20silently%20drop%20wait_event_info

行业新闻

Grok 大规模出现乱码故障,用户反馈问题严重

xAI 旗下 AI 助手 Grok 出现大规模故障,大量用户反映收到乱码和无意义的回复。据受影响用户向 TechCrunch 透露,问题主要集中在 Grok Lite 版本,最早于周三上午开始出现。此次事件引发外界对 xAI 旗舰产品稳定性的质疑,而该公司正面临日益激烈的 AI 助手市场竞争。目前 xAI 尚未对此发表官方声明或给出修复时间表。

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https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F08%2F20%2Fgrok-keeps-sending-gibberish-responses-to-users

Meta 在美国推出 Pocket 应用,支持 AI 驱动的游戏创作与分享

Meta 正式将旗下实验性 AI 应用 Pocket 推向美国市场。此前,该应用已在巴西低调测试。Pocket 允许用户借助 AI 创建并分享互动游戏,这一创作方式有时被称为"氛围编程"(vibe coding)。此次上线标志着 Meta 在消费级 AI 工具领域迈出重要一步,也体现了公司将 AI 能力延伸至社交媒体之外的战略布局。

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F08%2F20%2Fmeta-brings-pocket-an-app-that-lets-you-vibe-code-and-share-games-to-us-users

研究显示:ChatGPT发布以来发布的网页中约三分之一有AI生成迹象

一项最新研究显示,自 ChatGPT 上线以来,约三分之一的新发布网页存在 AI 创作痕迹,表明以 ChatGPT 为代表的 AI 模型已深度参与网络内容的生成与编辑。这一发现揭示了网络内容生产方式正经历深刻变革,同时也引发了外界对内容真实性、质量水准以及 AI 生成内容对整体互联网生态长远影响的广泛讨论。

原文链接:

https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F08%2F20%2Fa-third-of-web-pages-published-since-chatgpts-launch-show-signs-of-ai-authorship-study-finds

社交媒体动态

CYPEX 如何助力企业推进 PostgreSQL 现代化

CYPEX 是一个面向企业的 PostgreSQL 应用平台,适用于需要改造遗留系统、优化业务流程或基于 PostgreSQL 构建新应用的组织。该平台以安全性、治理能力和可扩展性为核心设计目标,能够满足企业级环境中的复杂需求。无论处于 PostgreSQL 应用的哪个阶段,企业都可以借助 CYPEX 建立稳固的应用开发与运营管理基础。

原文链接:

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你的 AI 已经足够聪明,缺的是上下文

Databricks 将于 9 月 23 日举办一场活动,重点介绍 Genie Ontology——一个旨在为 AI 提供业务上下文的解决方案。参与者将了解如何构建涵盖业务术语、实体和 KPI 的上下文图谱,基于用户权限提供可信答案,将洞察转化为自主 Agent 和应用,并将具备上下文感知能力的 AI 集成到 Slack、Teams、移动端及 MCP 环境…

原文链接:

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支撑十亿用户每周使用的产品,数据基础设施需要什么?

OpenAI 以 Databricks 作为其统一的多云数据基础,横跨 Azure 和 AWS,支撑分析、市场营销、财务、信任与安全,以及威胁检测、事件响应等大规模安全运营。Databricks 不仅是 OpenAI 的核心数据平台,双方还建立了战略合作关系。借助这一合作,ChatGPT Work 的企业用户可通过 Genie MCP 以对话方式查询内部数…

原文链接:

https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fdatabricks_openai-x-databricks-activity-7496191416713269248-Roi7


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PostgreSQL:一文掌握物理复制与逻辑复制 PostgreSQL提供物理复制和逻辑复制两种核心机制。物理复制基于WAL日志实现块级同步,适用于高可用、灾备等全库复制场景,要求主备版本一致且备库只读。逻辑复制通过发布-订阅模式实现表级行同步,支持跨版本、选择性复制和备库写入,适用于数据分发、多活架构等场景。二者在数据一致性、版本要求、备库状态等方面存在显著差异。正确选择复制方案需根据具体需求,如高可用推荐物理复制,异构系统集成则适合逻辑复制。运维时需注意监控复制延迟、处理冲突等关键问题。 阅读详情

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摘要:VRRP、OSPF、BFD和FRR协同实现网络高可用。VRRP负责网关冗余,OSPF确保路由可达,BFD提供毫秒级故障检测,FRR实现快速路径切换。故障时,BFD立即检测并通知OSPF,FRR在OSPF收敛前切换流量,VRRP完成网关切换(如需)。BFD采用异步模式动态建立,效率最高。该机制确保业务流量无缝切换,提升网络可靠性。

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【PostgreSQL使用】最新功能逻辑复制槽的failover,大数据下高可用再添利器

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文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

PostgreSQL 18 从新手到大师:实战指南 - 3.3 逻辑复制

PostgreSQL逻辑复制是一种基于数据变更的复制机制,支持在数据库之间选择性复制特定表或数据。它由发布者(源数据库)和订阅者(目标数据库)组成,通过WAL日志记录变更,使用发布(Publication)和订阅(Subscription)对象进行配置。相比物理复制,逻辑复制具有跨版本、跨架构、选择性复制等优势,适用于数据迁移、多主复制等场景。配置时需要设置wal_level=logical等参数,并通过CREATE PUBLICATION/SUBSCRIPTION命令创建复制关系。系统提供多种监控视图(如

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PostgreSQL逻辑复制的未来演进

逻辑复制是PostgreSQL在PG 10版本正式引入的核心功能,其基本原理是将发布端部分表的数据同步到订阅端。-- 发布端:创建表并发布-- 订阅端:创建相同表结构并订阅执行上述命令后,两个PostgreSQL实例之间会自动建立连接,持续将发布端的数据修改复制到订阅端。多主冲突检测与自动解决:通过冲突日志表和可配置的自动解决策略,将当前需要手工介入的冲突处理流程化、自动化,提升多主架构的可用性。并行复制。

IvorySQL的博客 572

PostgreSQL实战之物理复制和逻辑复制(二)

异步流复制指主库上提交事务时不需要等待备库接收并写入WAL日志时便返回成功,如果主库异常宕机,主库上已提交的事务可能还没来得及发送给备库,就会造成备库数据丢失,备库丢失的数据量和WAL复制延迟有关,WAL复制延迟越大,备库上丢失的数据量越大。

Auspicious航的博客 1270

PostgreSQL-PG16-逻辑复制-STANDBY

Postgres 16刚刚发布了测试版,我对其中的新功能非常兴奋。该新功能允许从待命服务器进行逻辑复制,用户可以:从只读的待命服务器创建逻辑解码 减轻主服务器的工作负载 采用新的方式为需要在多个系统之间进行数据同步或审核的应用程序提供高可用性 第二个相关且令人兴奋的新功能是,在给定的待命服务器上的复制槽将持久化到将该待命服务器提升为主服务器。这意味着在主服务器故障并将待命服务器提升为主服务器时,复制槽将持久存在,并且之前的待命服务器订阅者不会受到影响。这两个功能结合在一起,极大地提高了。

Java程序员的知识博客 1613

如何实现PostgreSQL跨分片数据同步:PgDog逻辑复制的终极指南

PgDog作为一款功能强大的PostgreSQL连接池、负载均衡器和数据库分片工具,其逻辑复制功能为跨分片数据同步提供了高效解决方案。本文将详细介绍PgDog逻辑复制的核心原理、实施步骤以及最佳实践,帮助新手用户轻松掌握跨分片数据同步技术。 ## 什么是PgDog逻辑复制? PgDog逻辑复制是一种基于PostgreSQL逻辑复制机制实现的跨分片数据同步方案。与传统的物理复制不同,逻辑复制能够

gitblog_00011的博客 976

PostgreSQL教程(三十四):服务器管理(十六)之逻辑复制

逻辑复制是一种基于数据对象的复制标识(通常是主键)复制数据对象及其更改的方法。我们使用术语“逻辑”来与物理复制加以区分,后者使用准确的块地址以及逐字节的复制方式。PostgreSQL两种机制都支持。逻辑复制允许在数据复制和安全性上更细粒度的控制。逻辑复制使用一种发布和订阅模型,其中有一个或者更多订阅者订阅一个发布者节点上的一个或者更多发布。订阅者从它们所订阅的发布拉取数据并且可能后续重新发布这些数据以允许级联复制或者更复杂的配置。

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揭秘pg_flo工作原理:PostgreSQL逻辑复制核心技术解析

pg_flo是一款强大的PostgreSQL数据同步工具,能够实时捕获、转换和路由数据库变更。本文将深入解析其核心工作原理,帮助你理解如何利用PostgreSQL逻辑复制技术实现高效数据同步。 ## 1. PostgreSQL逻辑复制基础 PostgreSQL的逻辑复制功能允许你选择性地复制数据库对象和数据变更,这是pg_flo实现实时数据同步的基础。与物理复制不同,逻辑复制以更细粒度的方式工

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PostgreSQL 日报|复制槽与分区索引缺陷修复推进(8 月 25 日)

这是监管机构对 AI 安全事故作出的重大回应,事件本身前所未有——一家主要 AI 公司的模型,据报道自主入侵了另一家 AI 机构的系统。Neon 的这篇博客认为,传统 OLTP 数据库基础设施过于笨重、摩擦过多,但这本质上是基础设施层面的问题,而非 PostgreSQL 本身的问题。Jian He 提交了一个基于 v6 的粗糙补丁,提议在多种边界情况下直接报错——包括存在触发器、本地 CHECK 或 NOT NULL 约束、不属于分区索引层次结构的本地索引、列默认值不一致,以及访问方法不同的情况,原因…

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PostgreSQL主从复制

PostgreSQL主从复制(Master-Slave Replication)是一种常见的数据库技术,可以用于数据备份、故障恢复以及负载均衡。它通过将主服务器(Master)上的更新操作,自动同步到一个或多个从服务器(Slave)上,从而提高系统的可用性以及性能,尤其是在读密集型场景。

weixin_43680327的博客 2086

fast-lio2复现跑avia数据集

本文详细介绍了在Windows WSL2中安装Ubuntu 22.04并配置ROS2 Humble环境的全过程,涵盖系统初始化、ROS2安装、Livox雷达驱动编译及FAST-LIO2 ROS2版本的构建与验证。通过完整数据集回放与建图测试,成功实现点云地图生成与轨迹记录,并利用evo工具完成轨迹分析与可视化。最终输出包括累积点云地图、位姿轨迹及实验配置文件,为后续精度评估与复现提供基准。

chase_my_dream的博客 371
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