python[爬虫]爬取百万条新浪新闻 新浪滚动新闻中心(多进程)

网络爬虫学习:从新浪新闻搜索抓取所有新闻结果的标题、链接、内容、来源、时间 新浪新闻搜索的实现技术与百度又有些不同,刚开始我还只能抓取第一页的内容,不过有了之前的知识积累,再加上不断的从网上搜索相关的资料,总算解决了问题,实现了将新浪新闻搜索到的所有新闻的标题、链接、内容、来源、时间都抓取下来的目标。接着我又对页面下方的其它页的跳转按钮进行了分析,一看是有规律的,但我尝试了将其中的几个参数添加到浏览器的网址栏中点更新,没有获得期待的效果。我在网上搜索了一通,虽然找到了一些资料,但要么不能解决我遇到的问题,要么就是几年前的资料,看了一两遍,一时没看懂。 阅读详情

最近在做python爬取新闻,所以分别研究了下新浪、网易、中国新闻网的爬取方法。其他几个网页的新闻爬取我的博客里都有,请自行查看~
首先,因为需获取的数据为百万级别,所以直接选择了新浪的滚动新闻中心

https://news.sina.com.cn/roll/#pageid=153&lid=2509&k=&num=50&page=1

本人共需获取100w条数据,分了10个新闻类别,每个类别获取10w条

获取百万条新闻链接,存储到csv文件中

1、获取滚动新闻网第一页的50条新闻链接
获取某一页内的新闻链接可以直接这样写,测试使用

import time
import sys
import requests
from multiprocessing import Pool
from bs4 import BeautifulSoup

init_url = 'https://feed.mix.sina.com.cn/api/roll/get?pageid=153&lid=2509&k=&num=50&page={}'
headers = {
   
   'User-Agent':
                    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) '
                    'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                    'Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
page = requests.get(url=init_url.format(1)).json()
#res = json.loads(res.text)
for j in range(50):
    urls = page['result']['data'][j]['wapurl']
    print(urls)

2、取某一类别的新闻链接
以“科技”新闻为例

'''
获取 新浪滚动新闻 的链接
存储为csv文件
'''
import time
import sys
import os
import requests
from multiprocessing import Pool
from bs4 import BeautifulSoup
from pa
(6)Python爬虫——爬取中新网新闻 工欲善其事,必先利其器。我们要进行数据挖掘,就必须先获取数据,获取数据的方法有很多种,其中一种就是爬虫。下面我们利用Python2.7,写一个爬虫,专门爬取中新网http://www.chinanews.com/scroll-news/news1.html滚动新闻列表内的新闻,并将新闻正文保存在以新闻类别命名的文件夹下的以该新闻的发布日期和顺序命名的文本中。具体代码如下:#!/usr/bin/pyt 阅读详情

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Mooney安
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