基于STM32的工业设备状态监测系统

1. 引言

工业设备的预测性维护需求日益增长，本文设计了一款基于STM32的智能监测终端，可实时采集设备振动、温度、电流等关键参数，通过边缘计算分析设备健康状态，实现故障预警与能效优化。系统支持4G/LoRa远程通信，适用于工厂、发电站等工业场景。

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2. 系统设计

2.1 硬件设计

• 主控芯片：STM32F429（带FPU，支持浮点运算）

• 传感器模块：

  • ADXL345三轴振动传感器

  • PT100温度传感器（-50℃~300℃）

  • ACS712电流检测模块（0-30A）

• 通信模块：SIM7600CE 4G模块或SX1278 LoRa模块

• 电源管理：TPS5430降压模块+超级电容备用电源

• 人机交互：2.4寸TFT屏+三色状态指示灯

2.2 软件架构

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│  数据采集层    │ --> │  特征提取引擎  │  
│ - 振动         │     │ - RMS计算      │  
│ - 温度         │     │ - FFT分析      │  
│ - 电流         │     │ - 趋势预测     │  
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