HDU-1260 Tickets (简单dp)

本文详细解析了一道经典的动态规划(DP)问题——多人购票的最优策略。通过DP算法求解,找到使得总购票时间最短的方案。文章提供了完整的算法思路及C++实现代码,适合对动态规划算法感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

k个人排队,每个人单独买票要Si秒,和前面的人一起买要Di秒,求最快多长时间买完票

思路:

dp[i]表示前i人买完票的最短时间

dp[i] = min(dp[i - 1] + s[i], dp[i - 2] + d[i])

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 2010;
int dp[maxn], s[maxn], d[maxn];
int t, k;
int main()
{
	scanf("%d", &t);
	while (t--)
	{
		scanf("%d", &k);
		for (int i = 1; i <= k; i++)
		{
			scanf("%d", &s[i]);
		}
		for (int i = 2; i <= k; i++)
		{
			scanf("%d", &d[i]);
		}
		int sec = 0;
		dp[0] = 0;
		dp[1] = s[1];
		for (int i = 2; i <= k; i++)
		{
			dp[i] = min(dp[i - 1] + s[i], dp[i - 2] + d[i]);
		}
		sec = dp[k];
		int min = sec / 60;
		sec %= 60;
		int hour = 8 + min / 60;
		min %= 60;
		if (hour > 12) printf("%02d:%02d:%02d pm\n", hour - 12, min, sec);
		else printf("%02d:%02d:%02d am\n", hour, min, sec);
	}
}

 

 
 
 
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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