计算机视觉技术在人体行为分析中的研究与应用

近年来，计算机视觉技术在人体行为分析领域得到了广泛的研究和应用。通过利用计算机视觉算法和机器学习方法，研究人员能够提取和分析人体行为的特征，从而实现对人体行为的自动识别和分析。这项技术在许多领域中具有广泛的应用，如视频监控、人机交互、医疗健康等。

一种常见的人体行为分析应用是行人姿态估计。通过计算机视觉技术，可以从图像或视频中准确地检测和跟踪人体的关节点，进而估计出人体的姿态信息。这对于人机交互、姿态识别和动作捕捉等应用非常重要。下面是一个使用Python和OpenCV库实现行人姿态估计的简单示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载人体姿态估计模型
net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('pose_model.pb')
inWidth