计算机视觉常用术语中英文对照

本文介绍了计算机视觉领域的关键术语,如图像、视频、特征、物体检测、物体识别、图像分割等,并提到了神经网络、卷积神经网络和深度学习在该领域的应用。还给出了一个使用YOLOv3进行物体检测的Python代码示例。

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计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支,涉及到图像和视频的处理、分析和理解。在计算机视觉领域中,有许多常用的术语,下面是一些常见的术语及其中英文对照:

  1. 图像(Image):图像是计算机视觉中的基本单位,指的是在二维平面上表示的可视信息。

  2. 视频(Video):视频是由一系列连续的图像帧组成的动态图像。

  3. 特征(Feature):特征是图像或视频中的可区分性信息,用于表示图像或视频的某种属性或结构。

  4. 物体检测(Object Detection):物体检测是指在图像或视频中准确定位和识别特定物体的任务。

  5. 物体识别(Object Recognition):物体识别是指在图像或视频中判断物体的类别或身份。

  6. 图像分割(Image Segmentation):图像分割是将图像划分为若干个不重叠的区域,每个区域内具有相似的特征。

  7. 实例分割(Instance Segmentation):实例分割是指在图像中同时识别并分割出多个物体实例。

  8. 语义分割(Semantic Segmentation):语义分割是指将图像分割成若干个语义级别的区域,每个区域内具有相同的语义类别。

  9. 神经网络(Neural Network):神经网络是模拟人脑神经元网络结构的数学模型,用于实现机器学习和深度学习任务。

  10. 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN):卷积神经网络是一种特殊的神经网络结构,常用于

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