计算机视觉常用术语中英文对照

计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到图像和视频的处理、分析和理解。在计算机视觉领域中，有许多常用的术语，下面是一些常见的术语及其中英文对照：

1. 图像(Image)：图像是计算机视觉中的基本单位，指的是在二维平面上表示的可视信息。

2. 视频(Video)：视频是由一系列连续的图像帧组成的动态图像。

3. 特征(Feature)：特征是图像或视频中的可区分性信息，用于表示图像或视频的某种属性或结构。

4. 物体检测(Object Detection)：物体检测是指在图像或视频中准确定位和识别特定物体的任务。

5. 物体识别(Object Recognition)：物体识别是指在图像或视频中判断物体的类别或身份。

6. 图像分割(Image Segmentation)：图像分割是将图像划分为若干个不重叠的区域，每个区域内具有相似的特征。

7. 实例分割(Instance Segmentation)：实例分割是指在图像中同时识别并分割出多个物体实例。

8. 语义分割(Semantic Segmentation)：语义分割是指将图像分割成若干个语义级别的区域，每个区域内具有相同的语义类别。

9. 神经网络(Neural Network)：神经网络是模拟人脑神经元网络结构的数学模型，用于实现机器学习和深度学习任务。

10. 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)：卷积神经网络是一种特殊的神经网络结构，常用于