基于计算机视觉的图像分割算法：掩膜生成

图像分割是计算机视觉领域的一个重要任务，它的目标是将图像分割成若干个具有语义信息的区域。其中，掩膜生成是一种常用的图像分割方法，它通过生成二值掩膜来表示图像中的目标区域。本文将介绍掩膜生成的基本原理，并提供相应的源代码示例。

掩膜生成基本原理

掩膜生成的基本思想是根据图像中像素的特征，将目标区域标记为前景（白色）或背景（黑色）。一般情况下，我们可以利用图像的颜色、纹理、边缘等特征来进行掩膜生成。

以下是一个简单的掩膜生成算法示例，基于OpenCV库实现：

import cv2
import numpy as np

def generate_mask(image):
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtCol