色调映射在计算机视觉中的应用

色调映射在计算机视觉中的应用

随着计算机视觉技术的不断发展，色调映射成为一种常用的图像处理方法。色调映射可以改变图像的色调，使其具有不同的视觉效果，常用于图像增强、图像风格转换等领域。本文将介绍色调映射的基本概念和常见的算法，并提供相应的源代码示例。

1. 色调映射的基本概念
   色调映射是指将一个图像中的颜色映射到另一个图像中的过程。在计算机视觉领域，色调映射常用于改变图像的颜色风格，使其具有不同的视觉效果。色调映射可以通过多种方式实现，包括基于统计方法、基于机器学习的方法等。

2. 常见的色调映射算法
   2.1 直方图均衡化
   直方图均衡化是一种常用的色调映射算法，它通过调整图像的像素分布，增强图像的对比度和亮度。直方图均衡化的基本原理是将原始图像的像素值映射到一个新的像素值，使得新的像素值在整个图像中具有较为均匀的分布。下面是一个使用Python实现的直方图均衡化的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def histogram_equalization(image