引言
人工智能(AI)已经成为 自动驾驶、机器人、工业检测、智能安防、医疗影像 等行业的核心技术,越来越多的企业希望在 嵌入式设备 上运行 AI 模型,以便实时分析数据,提高效率,减少云计算成本。
然而,AI 计算通常需要高性能 GPU 和大功耗,这对于 边缘设备、无人机、智能工厂等场景 是个巨大挑战。NVIDIA Jetson 开发者套件 正是为了解决这一问题而设计的,它提供了 高性能 AI 计算 + 低功耗优化,让 AI 能够高效运行在嵌入式设备上。
在本文中,我们将:
- 介绍 Jetson 开发者套件的组成和选择
- 提供一些真实的市场案例,帮助你理解 Jetson 在 AI 部署中的应用
- 通过实际示例,手把手带你完成 AI 任务部署
- 优化 AI 计算效率,让 Jetson 运行更快、更省电
1. 什么是 Jetson 开发者套件?
Jetson 开发者套件是一款专门用于 嵌入式 AI 计算 的开发板,它的核心是 Jetson 模块,包括:
- CPU(Arm 架构)
- GPU(NVIDIA CUDA 加速)
- NVDLA(AI 深度学习加速器)
- 内存
- 存储(eMMC/SD/NVMe)
- 电源管理
Jetson 适用于哪些 AI 任务?
✅ 机器人 & 自动驾驶(如 AI 无人机、智能仓库机器人)
✅ 工业检测 & AI 质检(如流水线产品缺陷检测)
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