UVa 1232 SKYLINE (线段树区间修改)

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     题目链接:http://vjudge.net/problem/UVA-1232


     大意:有一个序列,开始时全为零。现有一些操作,将区间[l,r)上小于等于c的数全部改为c,求总修改次数。


     思路:很容易想到考查的是线段树区间修改,怎么做呢,其实只要对线段树模板的边界代码稍微修改下即可。在进行更新时,如果待更新区间覆盖了当前区间,那么这个当前区间有三种情况:还未进行过赋值(即全为0,这时的标记为-1)、已经进行过赋值但没有更新到子结点(此时的标记即为c)、已经进行过赋值并以更新到子结点(这时的标记为-2)。

     对于第一种情况,直接赋值并更新答案即可;第二种也类似,如果c大于等于当前的标记则赋值并更新答案;而第三种,由于并不知道子结点的具体数值,所以要继续向下递归。


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
using namespace std;
const int maxn = 100000 + 5;
int setv[maxn<<2],minv[maxn<<2],ans;

void PushUp(int rt)
{
    minv[rt] = min(minv[rt<<1],minv[rt<<1|1]);
}

void PushDown(int rt)
{
    if (setv[rt] >= 0) {
        setv[rt<<1] = setv[rt<<1|1] = setv[rt];
        minv[rt<<1] = minv[rt<<1|1] = setv[rt];
        setv[rt] = -2;
    }
}

void build(int l, int r, int rt)
{
    if (l == r) {
        setv[rt] = -1;
        minv[rt] = 0;
        return;
    }
    int m = (l + r) >> 1;
    build(lson);
    build(rson);
    PushUp(rt);
}

void update(int ql, int qr, int h, int l, int r, int rt)
{
    if (minv[rt] > h) return;
    if (ql <= l && r <= qr) {
        if (h >= setv[rt] && setv[rt] != -2) {
            ans += r-l+1;
            setv[rt] = minv[rt] = h;
            return;
        }
    }
    PushDown(rt);
    int m = (l + r) >> 1;
    if (ql <= m) update(ql,qr,h,lson);
    if (m < qr) update(ql,qr,h,rson);
    PushUp(rt);
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--) {
        build(1,maxn,1);
        setv[1] = 0;
        ans = 0;
        int n;
        scanf("%d",&n);
        while(n--) {
            int a,b,c;
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            update(a,b-1,c,1,maxn,1);
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}





基于MATLAB的变分模态分解(VMD)算法详解 变分模态分解(VMD)是一种先进的信号处理方法,通过变分框架将复杂信号分解为多个模态分量。相比传统经验模态分解(EMD),VMD具有坚实的数学基础,能有效抑制模态混叠和端点效应。其核心思想是将信号分解转化为约束优化问题,通过交替方向乘子法迭代求解各模态的中心频率和带宽。VMD在机械故障诊断、生物医学信号处理等领域展现出优越性能,尤其适合处理非平稳非线性信号。该算法通过严格的数学模型实现自适应频谱优化,为信号分析提供了更可靠的工具。 阅读详情

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