Microsoft Edge 测评

浏览器在多标签页管理上有不便,Alt+Tab快捷键无法有效切换。网页捕获功能简化了截图操作。AdGuard广告拦截器提供自定义拦截功能,AIX下载器能抓取特定网站资源,但对优快云等网站支持有限。

一、使用体验及优缺点。

体验:总的感觉不错。但是其重要缺点为:

       在大多数电脑上,多个标签页在使用Alt+Tab快捷键是会被识别为多个窗口,这有时很不方便。

二、生产力功能的感受与评价。

网页捕获相当于截屏,非常实用(至少不用去打开截图与草图了)

三、扩展推荐

AdGuard 广告拦截器,此款拦截器不仅能拦截掉广告,还能自定义拦截浏览器窗口内的任何元素。

AIX 智能下载器,可以捕获一些网页上显示出来的资源(比如B站的视频),但是像优快云的资源等是下不了的。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值