【WY】数据处理 — Python 阶段一 ：基础语法 七 —— 数据建模：线性回归

最新推荐文章于 2025-12-15 12:46:33 发布
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分类专栏： 【二】统计分析 【四】机器学习 文章标签： python 开发语言 后端
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本文详细介绍了线性回归的理论基础，包括回归分析、线性回归的案例分析，以及误差和模型评估的方法。同时，通过一元和多元线性回归的代码实现，阐述了模型建立、误差计算及模型评价指标如mse和r的相关知识。

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文章目录

一、理论基础

1.1 回归分析

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1.2 线性回归

在这里插入图片描述

1.2.1 案例分析

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1.3 误差：拟合直线与样本值的误差

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