版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 文章目录 一、介绍1.1 监督学习:回归 —— 线性回归1.2 监督学习:分类 —— KNN最邻近分类1.3 非监督学习:聚类 —— PCA主成分分析1.4 非监督学习:聚类 —— K-Means 聚类1.5 随机算法:蒙特卡罗模拟 一、介绍 1.1 监督学习:回归 —— 线性回归 1.2 监督学习:分类 —— KNN最邻近分类 1.3 非监督学习:聚类 —— PCA主成分分析 1.4 非监督学习:聚类 —— K-Means 聚类 1.5 随机算法:蒙特卡罗模拟 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。