【WY】数据处理 — Python 阶段一 :基础语法 六 —— 数学建模:介绍

本文深入介绍了监督学习中的线性回归和KNN分类,以及非监督学习的PCA主成分分析和K-Means聚类。此外,还探讨了随机算法的蒙特卡罗模拟在解决问题中的应用。

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一、介绍

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1.1 监督学习:回归 —— 线性回归

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1.2 监督学习:分类 —— KNN最邻近分类

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1.3 非监督学习:聚类 —— PCA主成分分析

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1.4 非监督学习:聚类 —— K-Means 聚类

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1.5 随机算法:蒙特卡罗模拟

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