【WY】数据处理 — Python 阶段一 :基础语法 五 —— 连续数据:属性离散化

本文介绍了Python中对连续数据进行离散化的两种方法——等宽法和等频法,包括使用`cut`和`qcut`函数进行区间划分,将连续属性转换为分类属性。

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一、数据连续属性离散化

  • 连续属性变换成分类属性,即连续属性离散化
  • 在数值的取值范围内设定若干个离散划分点,将取值范围划分为一些离散化的区间,最后用不同的符号或整数值代表每个子区间中的数据值
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib in
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