【WY】数据处理 — Python 阶段一 ：基础语法 一 —— 特征分析：相关性分析

最新推荐文章于 2023-09-21 10:15:07 发布
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分类专栏： 【二】统计分析 文章标签： python 开发语言 后端
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该博客主要介绍Python中进行数据相关性分析的方法，包括通过图表初步判断变量间的线性相关性，使用Pearson相关系数计算连续变量的相关性，并探讨了Spearman秩相关系数的算法应用。

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文章目录

一、相关性分析

  • 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱

在这里插入图片描述

1.1 图示初判

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
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【WY】数据处理 — Python 阶段一 ：基础语法 七 —— 数据建模：线性回归
InitialHeart2021的博客
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