Backtrader量化平台教程：使用Portfolio级别回测

在本教程中，我们将介绍如何使用Backtrader量化平台进行Portfolio级别的回测。通过Portfolio级别的回测，我们可以评估和比较不同股票、资产或策略的表现。

Backtrader是一个功能强大且灵活的Python量化交易框架，它提供了许多内置的功能和工具，使得回测和执行交易策略变得更加简单和高效。在这个例子中，我们将使用Backtrader来实现一个简单的移动平均策略，并对不同的股票进行回测以评估其效果。

首先，我们需要安装Backtrader。可以通过以下命令使用pip安装：

pip install backtrader

接下来，我们导入所需的库和模块：

import backtrader as bt
import datetime

然后，我们创建一个继承自bt.Strategy的策略类，并定义其初始化方法和next方法。在初始化方法中，我们可以设置策略的参数和指示符。在next方法中，我们编写策略的逻辑。

class