Radiology第11期:心脏MRI预测扩张型心肌病的心源性猝死风险

研究表明,心脏MRI中的心肌组织特征有助于预测非缺血性扩张型心肌病患者的心源性猝死风险,特别是晚期钆剂增强、初始T1和细胞外容积分数。该技术可能改善患者的风险分层。

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本期文献一共5篇,简要汇总如下:

       

p1

Cardiac MRI to Predict Sudden Cardiac Death Risk in Dilated Cardiomyopathy

概要

背景:心源性猝死(Sudden cardiac death, SCD )是非缺血性扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy, DCM )患者死亡的主要原因之一。然而,SCD事件的危险分层在临床实践中仍然具有挑战性。

目的:确定心脏MRI心肌组织特征能否用于预测SCD事件,并探索非缺血性DCM的SCD分层算法。

材料与方法:本单中心研究纳入2012年6月至2020年8月行心脏MRI检查的成人非缺血性DCM患者。SCD相关事件包括SCD、心脏复律除颤、心脏骤停后复苏。采用竞争风险回归分析和Kaplan - Meier分析确定心肌组织特征与预后的关系。

结果:在858名参与者中,在33.0个月的中位随访期间发生了SCD相关事件。在多变量竞争风险分析中,校正收缩压、房颤和左心室射血分数后,晚期钆剂增强( LGE )、初始T1和细胞外容积分数是SCD相关事件的独立预测因子。结合原始T1和LGE建立SCD危险分层。T1值高于均值4个标准差及以上的参与者SCD相关事件年发生率最高,为9.3 %,T1值低于均值2个标准差且LGE为负值的参与者SCD相关事件年发生率最低,为0.6 %。该类别表现出良好的预测能力,可用于区分SCD风险和竞争性心力衰竭风险。

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