Radiology第11期:心脏MRI预测扩张型心肌病的心源性猝死风险

研究表明,心脏MRI中的心肌组织特征有助于预测非缺血性扩张型心肌病患者的心源性猝死风险,特别是晚期钆剂增强、初始T1和细胞外容积分数。该技术可能改善患者的风险分层。

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本期文献一共5篇,简要汇总如下:

       

p1

Cardiac MRI to Predict Sudden Cardiac Death Risk in Dilated Cardiomyopathy

概要

背景:心源性猝死(Sudden cardiac death, SCD )是非缺血性扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy, DCM )患者死亡的主要原因之一。然而,SCD事件的危险分层在临床实践中仍然具有挑战性。

目的:确定心脏MRI心肌组织特征能否用于预测SCD事件,并探索非缺血性DCM的SCD分层算法。

材料与方法:本单中心研究纳入2012年6月至2020年8月行心脏MRI检查的成人非缺血性DCM患者。SCD相关事件包括SCD、心脏复律除颤、心脏骤停后复苏。采用竞争风险回归分析和Kaplan - Meier分析确定心肌组织特征与预后的关系。

结果:在858名参与者中,在33.0个月的中位随访期间发生了SCD相关事件。在多变量竞争风险分析中,校正收缩压、房颤和左心室射血分数后,晚期钆剂增强( LGE )、初始T1和细胞外容积分数是SCD相关事件的独立预测因子。结合原始T1和LGE建立SCD危险分层。T1值高于均值4个标准差及以上的参与者SCD相关事件年发生率最高,为9.3 %,T1值低于均值2个标准差且LGE为负值的参与者SCD相关事件年发生率最低,为0.6 %。该类别表现出良好的预测能力,可用于区分SCD风险和竞争性心力衰竭风险。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/5c50e6120579 在Android移动应用开发中,定位功能扮演着极为关键的角色,尤其是在提供导航、本地搜索等服务时,它能够帮助应用获取用户的位置信息。以“baiduGPS.rar”为例,这是一个基于百度地图API实现定位功能的示例项目,旨在展示如何在Android应用中集成百度地图的GPS定位服务。以下是对该技术的详细阐述。 百度地图API简介 百度地图API是由百度提供的一系列开放接口,开发者可以利用这些接口将百度地图的功能集成到自己的应用中,涵盖地图展示、定位、路径规划等多个方面。借助它,开发者能够开发出满足不同业务需求的定制化地图应用。 Android定位方式 Android系统支持多种定位方式,包括GPS(全球定位系统)和网络定位(通过Wi-Fi及移动网络)。开发者可以根据应用的具体需求选择合适的定位方法。在本示例中,主要采用GPS实现高精度定位。 权限声明 在Android应用中使用定位功能前,必须在Manifest.xml文件中声明相关权限。例如,添加<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />,以获取用户的精确位置信息。 百度地图SDK初始化 集成百度地图API时,需要在应用启动时初始化地图SDK。通常在Application类或Activity的onCreate()方法中调用BMapManager.init(),并设置回调监听器以处理初始化结果。 MapView的创建 在布局文件中添加MapView组件,它是地图显示的基础。通过设置其属性(如mapType、zoomLevel等),可以控制地图的显示效果。 定位服务的管理 使用百度地图API的LocationClient类来管理定位服务
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