【数据结构】-二叉树中序遍历递归【学习笔记】

最新推荐文章于 2024-04-30 08:53:30 发布
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#二叉树 #数据结构 #算法

博客主要围绕二叉树中序遍历的递归实现展开，聚焦于信息技术领域的数据结构与算法知识，介绍了二叉树特定遍历方式的递归实现方法。

二叉树中序遍历递归的实现

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二叉树遍历算法-递归、迭代(深度优先搜索、广度优先搜索)
qq_39568387的博客
06-30 1380
二叉树的遍历方法，有递归和迭代（非递归）本篇做全面介绍！！
[渝粤教育] 西安邮电大学 数据结构 参考 资料
渝粤题库
03-15 1267
教育 -数据结构-章节资料考试资料-西安邮电大学【】 测验1 1、【单选题】数据的逻辑结构有几种？ A、4 B、3 C、2 D、1 参考资料【 】 2、【单选题】数据的存储结构包括？ A、线性结构和非线性结构 B、静态结构和非静态结构 C、顺序结构和非顺序结构 D、动态结构和非动态结构 参考资料【 】 测验1 1、【单选题】数据的逻辑结构包括？ A、线性结构和非线性结构 B、顺序结构和非顺序结构 C、静态结构和非静态结构 D、动态结构和非动态结构 参考资料【 】 测验 1、【判断题】
【数据结构】-二叉树的先序、中序、后序遍历-递归实现
RunningSnail的博客
08-06 1421
二叉树的先序、中序、后序遍历-递归实现1.头文件及类型定义2.二叉链表结点类型定义3.函数声明4.基本操作4.1 先序建立二叉树4.2 打印结点4.3 先序遍历4.4 中序遍历4.5 后序遍历4.6 main函数4.7 测试4.7.1 二叉树结构4.7.2 测试结果5.小结 1.头文件及类型定义 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define ElemType char 2.二叉链表结点类型定义 //二叉树结点类型定义 typedef st
二叉树的中序遍历（递归和非递归版本）
我的博客
10-02 362
难易程度：★★ 重要性：★★★★★ 树结构是面试中的考察的重点，而树的遍历又是树结构的基础。中序遍历的非递归版本要求重点理解掌握。 /** * 非递归版本的中序遍历 * node指向待处理的节点，在中序遍历中如果要输出一个节点，要么该节点没有左孩子，要么该节点的左子树已经全部输出了。 *所以： *1.当node为null时，表示暂时没有新节点处理，此...
递归问题解决二叉树问题
湛蓝湖泊
07-02 624
二叉树是一种常见的数据结构，其是一种每个结点最多有两个子树的有序树。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树节点定义如下： struct BinaryTreeNode { int m_nValue; BinaryTreeNode* m_pLeft; BinaryTreeNode* m_pRight; }; 1. 求二叉树中的节点个数 递归解法： （1）如果二叉树为空，节点个数
二叉树基本算法、二叉树遍历（递归）
weixin_43600127的博客
11-08 1482
二叉树的基本算法及遍历（递归）创建二叉树（前序遍历）A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))递归销毁二叉树查找值为x的结点（前序遍历）求某一结点的左右孩子求二叉树的高度以括号表示法输出二叉树（前序遍历）递归求二叉树结点个数（中序遍历）前序遍历打印二叉树中的叶子结点前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历主程序二叉树基本算法二叉树遍历 创建二叉树（前序遍历）A(B(D,E(...
递归与分治思想3
03-04 306
链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 来源：牛客网 中序序列 给定一棵有n个结点的二叉树的先序遍历与后序遍历序列，求其中序遍历序列。 若某节点只有一个子结点，则此处将其看作左儿子结点 左儿子结点可以作为后序遍历序列中左子树和右子树的分界点，其余正常遍历即可。 class Solution { public: vector<int> v; void deal(int pl,int pr,int sl,int sr, vector<int>&a...
PTA 6-9 二叉树的遍历
stephen_yoga的博客
01-15 2091
数据结构与算法题目集（中文） 6-9 二叉树的遍历
c语言二叉树的创建与前序、中序、后序遍历（超详细）学习笔记
记录学习过程
10-27 1万+
完整代码+运行结果。初始化二叉树的顺序是前序顺序，然后有三种遍历方式（前序、中序、后序）。看完我的文章一定会懂的。
#数据结构与算法学习笔记#PTA11：先序遍历+中序遍历转后序遍历/二叉树非递归遍历/二叉树栈遍历（JAVA）
NJU_ChopinXBP的博客
04-18 1035
2018.4.18 这道题说的是利用栈来模拟二叉树，通过栈的出入情况，模拟出这棵二叉树，并后序遍历打印这棵二叉树。 这题关键点在于理解二叉树的非递归遍历，能够看得出入栈顺序就是二叉树的先序遍历序列，出栈顺序就是二叉树的中序遍历序列。理解了这点这道题就转换成已知先序遍历+中序遍历，打印二叉树的后序遍历的问题了。 有两个思路：1.根据先序遍历和中序遍历先构建一棵二叉树，再后序遍历打印这棵树；2....
Java~二叉树进阶练习题：根据先序遍历和中序遍历构建二叉树 与 根据后序遍历和中序遍历构建二叉树
最新发布
a1901149的博客
04-30 510
学习技术一定要制定一个明确的学习路线，这样才能高效的学习，不必要做无效功，既浪费时间又得不到什么效率，大家不妨按照我这份路线来学习。大家不妨直接在牛客和力扣上多刷题，同时，我也拿了一些面试题跟大家分享，也是从一些大佬那里获得的，大家不妨多刷刷题，为金九银十冲一波！《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》点击传送门，即可获取！[外链图片转存中…(img-hzqGxESh-1714438396250)]
以二叉树的中序遍历为例，理解其递归过程
jyh的博客
04-12 1617
 转自：   点击打开链接1 void inorder(tree_pointer ptr) 2 { 3 if (ptr) { 4 inorder(ptr-&gt;left_child); 5 printf("\t%d", ptr-&gt;data); 6 inorder(ptr-&gt;right_child); 7 } 8 }函数本...
二叉树的递归遍历(先序，中序，后序)
yangzhanghui的专栏
11-22 1102
算法与数据结构-递归
weixin_45982141的博客
06-05 2120
递归算法设计技术
数据结构例程——二叉树遍历的递归算法
weixin_34146410的博客
10-19 362
本文是数据结构基础系列(6)：树和二叉树中第10课时二叉树的遍历的例程。 【二叉树遍历的递归算法】 　　实现二叉树的先序、中序、后序遍历的递归算法，并对用”A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))”创建的二叉树进行测试。 　　请利用二叉树算法库。 ［参考解答］（btreee.h见算法库） ...
二叉树——中序遍历（递归/非递归）
gxx_csdn的博客
01-04 1万+
中序遍历，即遍历顺序为：左节点、根节点、右节点。 二叉树节点： public class Node { public Node left; public Node right; public int val; public Node(int data){ this.val = data; } } 1. 递归方式 思想同二叉
数据结构 二叉树的递归算法、前序、中序、后序遍历(c语言实现)
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catkint的博客
12-18 2万+
实验目的 1、掌握二叉树的表示与实现。 2、掌握二叉树的定义、创建、遍历等基本操作的实现。 3、熟悉求二叉树深度等递归算法的设计与实现。 实验内容 问题描述：已知二叉树t，分别采用顺序存储结构、二叉链表存储结构实现求二叉树的深度，并对二叉树分别进行中序遍历。 要求： 1、二叉树分别采用顺序或二叉链表存储。 2、 树中的数据类型约定为整型 3、 按先序序列创建二叉树t，用递归算法求
二叉树的前序、中序、后序的遍历(递归&非递归)
HanSion.Z
08-21 1342
前言：二叉树的非递归遍历需要用到栈的一些操作，所以贴出栈的相关操作的链接 https://blog.youkuaiyun.com/hansionz/article/details/81636557 定义数据结构 typedef char BTDataType; typedef struct BinaryTreeNode { BTDataType _data; struct Bin...
【数据结构】二叉树（遍历方法、递归实现）的JAVA代码实现
Yngz_Miao的博客
03-31 1万+
二叉树的遍历 二叉树的遍历是指按照某种顺序访问二叉树中的每个结点，使每个结点被访问一次且仅被访问一次。通过一次完整的遍历，可使二叉树中的结点信息由非线性排列变成某种意义上的线性序列。也就是说，遍历操作是非线性结构线性化。 由二叉树的定义可知，一棵二叉树由根结点、左子树和右子树三部分组成。因此，只需要依次遍历这三个部分，就可以遍历整个二叉树。若以D、L、R分别表示访问根结点、遍历根结点的左子树和...
C++二叉树递归遍历与删除操作详解
在C++数据结构部分，主要讨论了二叉树的递归式遍历。递归是解决复杂问题的有效方法，特别是在处理树形结构时。递归遍历二叉树通常涉及三种次序：先序遍历、中序遍历和后序遍历。 1. **先序遍历（VLR）**：首先访问...
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