人声效果的优化处理方法

人声在音频处理中起着重要的作用，因此对人声进行精细处理可以提升音频质量和听感。本文将介绍一些常用的人声效果的优化处理方法，并附上相应的源代码示例。

1. 降噪处理
   人声录制过程中常常伴随着环境噪音，例如背景杂音、风声等。降噪处理可以减少这些噪音的干扰，使人声更加清晰。以下是一个简单的降噪算法示例：

import numpy as np
from scipy.io import wavfile

def denoise_audio(input_file, output_file):
    # 读取音频文件
    sample_rate