OpenCV2马拉松第14圈：边缘检测与边缘计算

边缘检测是计算机视觉中常用的技术之一，它能够帮助我们识别图像中的边缘，并在后续的图像处理过程中起到重要的作用。本文将介绍如何使用OpenCV2进行边缘检测以及边缘计算，并提供相应的源代码。

在开始之前，我们需要安装OpenCV2库。可以使用以下命令在Python中安装OpenCV2：

pip install opencv-python

安装完成后，我们就可以开始编写代码了。首先，我们需要导入所需的库：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们加载一张图像并将其转换为灰度图像。这是因为大多数边缘检测算法都是在灰度图像上进行操作的。

image = cv2.imread('image.jpg')
gray =</