Canny边缘检测算法的实现过程解析

Canny边缘检测算法是一种常用的计算机视觉算法，用于检测图像中的边缘。它通过对图像进行一系列的处理步骤，从而提取出清晰、准确的边缘信息。本文将详细解析Canny边缘检测算法的实现过程，并提供相应的Python代码。

Canny边缘检测算法的实现过程包括以下几个步骤：

1. 高斯模糊：首先，我们需要对原始图像进行高斯模糊处理，以降低图像中的噪声。高斯模糊通过对图像的每个像素点周围的像素值进行加权平均，从而实现模糊效果。在OpenCV中，可以使用cv2.GaussianBlur()函数来实现高斯模糊。

import cv2

# 读取原始图像
image = cv2.imread('input.jpg', 0)

# 高斯模糊
blurred