工业边缘计算：应用场景及源代码示例

工业边缘计算（Industrial Edge Computing）是一种将计算和数据处理能力推向网络边缘的技术，它能够在离设备或传感器更近的位置进行实时数据处理和分析。这种分布式计算模式为工业领域提供了许多创新的应用场景，以下将介绍其中几个常见的应用，并提供相应的源代码示例。

1. 实时监控与预测维护
   在工业生产环境中，设备的实时监控和预测维护对于预防故障和提高生产效率至关重要。通过将传感器数据收集和处理移至边缘设备，可以实现低延迟的实时监控和即时的故障预测。以下是一个简单的源代码示例，用于监控温度传感器数据并触发警报：

# 导入必要的库
import time

# 模拟温度传感器数据
def read_temperature_sensor():
    # 在此处读取温度传感器数据的代码
    temperature =