边缘计算：物联网战略中不可或缺的重要组成部分

边缘计算是物联网（IoT）战略中的关键技术之一，它为物联网应用程序和服务提供了更高效、更可靠的处理能力。通过将计算、存储和网络功能从传统的云数据中心移至靠近数据源的边缘设备，边缘计算为物联网带来了许多重要的优势。

1. 降低网络延迟：边缘计算将数据处理和分析功能推向离数据源更近的边缘设备，减少了数据传输的距离和时间。这样一来，可以实现更低的网络延迟，使得对实时性要求较高的应用（如智能交通系统、工业自动化等）能够更加高效地运行。

2. 提高数据安全性：传统的物联网架构将数据集中存储在云数据中心，存在着数据传输过程中的安全风险。边缘计算将数据处理和存储推向边缘设备，可以将敏感数据在本地进行加密和处理，降低了数据在传输过程中被攻击或泄露的风险，从而提高了数据的安全性。

3. 减少带宽需求：物联网应用中产生的数据量庞大，传统的云计算模式要求将所有数据都上传至云端进行处理和存储，这将导致大量的带宽需求和数据传输成本。边缘计算通过在边缘设备上进行数据处理和过滤，只将必要的数据上传至云端，从而减少了对带宽的需求，节约了网络资源和成本。

4. 支持离线运行：边缘计算使得物联网设备能够在断网或网络连接不稳定的环境下继续运行。边缘设备可以独立进行数据处理和决策，而不依赖于云端服务。这对于一些对网络连接要求较低或需要在偏远地区工作的应用来说尤为重要，例如农业监测、智能城市基础设施等。

为了更好地理解边缘计算在物联网中的应用，以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用边缘设备进行数据处理和决策：