本文介绍了计算机视觉中边缘检测的Sobel和Canny算子，以及角点检测的Harris算法。通过Python代码示例展示了如何使用OpenCV库实现这些算法，探讨了图像特征提取在图像分析中的应用。
边缘检测和角点检测是计算机视觉领域中常用的图像处理技术。边缘检测用于提取图像中的边缘信息，而角点检测则用于提取图像中的角点信息。本文将介绍两种常用的边缘检测算法——Sobel算子和Canny算子，以及一种常用的角点检测算法——Harris角点检测算法，并提供相应的Python代码实现。
Sobel算子
Sobel算子是一种常用的边缘检测算法，它能够在图像中提取出水平和垂直方向上的边缘信息。Sobel算子在实现时，通常会先将图像转换为灰度图像，然后利用Sobel算子对灰度图像进行卷积操作，得到水平和垂直方向上的梯度值，最后将两个方向上的梯度值进行合并，得到最终的边缘图像。
以下是使用Sobel算子实现边缘检测的Python代码：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg'
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
