边缘检测是图像处理中常用的技术之一,用于提取图像中物体边缘的信息。在本文中,我们将介绍如何使用Sobel算子在FPGA上实现边缘检测算法。我们将提供相应的源代码,并详细解释算法的实现过程。
Sobel算子是一种经典的边缘检测算子,它利用图像中像素值的变化来识别边缘。它基于离散的差分运算,通过计算像素点与其周围像素点的梯度来确定边缘的位置和方向。
实现Sobel算子边缘检测算法的FPGA代码如下:
module sobel_edge_detection (
input wire [7:0] image_in,
output wire [7:0] edge_out
);
reg signed [15:0] Gx;
reg signed [15:0] Gy;
reg signed [15:0] G;
always @* begin
Gx = (image_in[6] + 2 * image_in[7] + image_in[8]) - (image_in[0] + 2 * image_in[1] + image_in[2]);
Gy = (image_in[2] + 2 * image_in[5] + image_in[8]) - (image_in[0] + 2 * image_in[3] + image_in[6]);
G = abs(Gx) + abs(Gy);
edge_out = (G > 128) ? 255 : 0;
end
endmodule
以上代码是一个简单的Sobel算子边缘检测的FPGA模块。输入图像是一个8x8像素的灰
本文介绍了Sobel算子在FPGA上实现边缘检测算法,通过源代码展示8x8像素灰度图像的处理过程,输出二值图像识别边缘。在FPGA实现中,涉及梯度计算、阈值比较,适用于高性能和实时图像处理场景,常见于机器视觉等领域。
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