边缘检测算子及其在MATLAB中的实现

边缘检测是图像处理中常用的技术之一，它用于识别图像中的边缘部分，即图像中亮度变化明显的区域。边缘检测在许多计算机视觉任务中都起着关键作用，如物体识别、图像分割和目标跟踪等。本文将介绍几种常用的边缘检测算子，并提供它们在MATLAB中的实现代码。

1. 索贝尔算子（Sobel Operator）

索贝尔算子是一种基于梯度的边缘检测算子，它分别在水平和垂直方向上对图像进行卷积操作，从而得到图像的梯度信息。MATLAB中可以使用内置函数edge来实现索贝尔算子的边缘检测，代码如下：

I = imread('image.jpg');  % 读取图像
I_gray = rgb2gray(I)