膨胀操作与边缘计算：理解、实现与应用

膨胀操作是图像处理中的一种形态学操作，用于增加图像中目标物体的大小并填充物体之间的空隙。边缘计算是指从图像中提取出物体边缘的过程。本文将介绍膨胀操作和边缘计算的概念、原理，并提供相应的源代码示例。

1. 膨胀操作

膨胀操作是一种基本的形态学操作，它通过使用结构元素（也称为核）来扩展图像中的目标物体。膨胀操作的原理是将核与图像中的每个像素进行比较，如果有至少一个邻域像素与核相匹配，则将该像素设置为目标物体。这样，膨胀操作会使目标物体的边界扩展，并填充物体之间的空隙。

下面是一个使用Python编写的膨胀操作的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def dilation(image, kernel):
    # 获取图像的高度和宽度
    height