概率计算:构建概率分布数据结构与Python实现边缘计算

本文介绍了概率分布的概念,通过Python实现概率分布数据结构,包括二项分布和正态分布,并展示了如何进行边缘计算。示例代码详细解释了如何定义和计算这些分布的期望值。

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概率分布是概率论和统计学中的重要概念,用于描述随机变量的可能取值及其对应的概率。在计算机科学和数据分析领域,我们经常需要对概率分布进行操作和计算。本文将介绍如何定义概率分布的数据结构,并使用Python实现常见的概率分布计算和边缘计算。

1. 概率分布数据结构

在Python中,我们可以使用类来表示概率分布。下面是一个简单的概率分布类的定义示例:

class ProbabilityDistribution:
    def __init__(self, outcomes, probabilities):
        self.outcomes 
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