计算机视觉项目 - 文档扫描OCR识别

简介：
本文介绍了一个基于计算机视觉的项目，旨在实现文档扫描的OCR（光学字符识别）功能。通过使用图像处理和机器学习技术，我们可以将扫描的文档图像转换为可编辑的文本，并实现自动化的文字识别功能。下面将详细介绍实现该项目所需的步骤和源代码。

步骤：

1. 图像预处理：
   在进行OCR之前，我们需要对扫描的文档图像进行预处理，以提高文字识别的准确性。以下是一些常见的图像预处理技术：

   • 图像灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化后续处理步骤。
   • 图像二值化：将灰度图像转换为二值图像，只保留文字部分，去除背景噪声。
   • 图像去噪：运用滤波器或其他去噪算法，减少图像中的噪点和干扰。
   • 图像增强：使用图像增强技术，提高图像的对比度和清晰度，以便更好地识别文字。

   下面是使用Python和OpenCV库实现的一个图像预处理函数的源代码示例：

   import cv2
   
   def preprocess_image