计算机视觉自学:基于Python的图像处理与分析

本文介绍了基于Python的计算机视觉基础知识,包括图像处理和分析技术,如图像灰度化、边缘检测。通过示例代码展示了如何使用OpenCV进行图像加载和显示,并提到了进一步学习的领域,如特征提取、目标检测、图像分割和视频分析。

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计算机视觉是一门涉及图像处理和分析的领域,它研究如何使计算机能够理解和解释视觉输入。通过自学计算机视觉,您可以掌握各种图像处理和分析技术,从而应用于多个领域,如医学影像分析、自动驾驶、人脸识别等。本文将介绍基于Python的图像处理和分析,包括一些常用的库和示例代码。

  1. 安装所需库
    在开始之前,我们需要安装一些常用的Python库。打开终端或命令提示符,并执行以下命令来安装所需的库:
pip install numpy
pip install opencv-python
pip install matplotlib
  1. 加载和显示图像
    首先,我们需要加载图像并显示它。我们将使用OpenCV库来处理图像。下面是一个简单的示例代码,它加载并显示一张图片:
import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.j
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