NetFlow Analyzer-网络检测和响应

本文探讨了网络检测和响应(NDR)在数字化转型中的关键作用,它如何弥补传统安全工具的不足,通过结合AI、ML和零信任方法,提供端到端可见性、威胁检测、快速响应等功能,确保企业网络的安全和性能。

数字化转型极大地扩大了企业网络的安全威胁和漏洞范围。防火墙、安全信息和事件管理 (SIEM)、入侵检测和防御系统 (IDPS)、端点检测和响应 (EDR) 解决方案、网络流量分析 (NTA) 系统和其他签名工具都有自己的盲点,在高级威胁检测和预防方面通常无效。它们不会始终提供网络管理员保护网络和最终用户所需的安全性,同时防止性能出现重大故障。行为分析、机器学习和 AI 技术集成后,利用历史数据将事件关联到更长的时间段内,从而大大减少花在诊断上的时间。因此,改进网络流量管理策略的威胁检测和事件响应高度依赖于网络检测和响应 (NDR) 解决方案的存在。

什么是网络检测和响应

网络检测和响应是一种监控企业网络的解决方案,用于检测和防止网络流量异常、网络安全威胁、内部攻击和其他非恶意软件风险。它提供了对网络流量活动的更大可见性,最大限度地减少了任何潜在威胁或恶意行为的重要性。

对日志和网络数据的实时可见性对于有效的网络检测和响应至关重要,NDR 解决方案结合了 ML、AI、SOC、EDR、SIEM 和其他分析技术,在网络流量管理中发挥更广泛的作用,而不仅仅是网络流量分析。

NDR 创建一个可缩放的集成安全生态系统,该生态系统使用零信任方法来持续监视和检测可能已超过防火墙或其他签名监视系统的内部和外部威胁。它实时监控每个主机和对话,通过应用 ML 等技术来帮助在违反这些阈值时发出警报,从而设置性能基线。NDR 自动快速有效地响应这些警报,以确保合规性、安全性和最佳性能。

网络检测和响应的演变

NDR 市场自 2000 年代以来一直很普遍,当时它首先作为网络行为异常检测 (NBAD) 出现,然后在 2010 年代后期演变为网络流量分析 (NTA)。NBAD 到 NTA 的转换有助于弥合用于异常检测的网络流量模式监控和用于检测安全威胁的监控网络流之间的差距。2020 年,Gartner® 正式将市场定义为网络检测和响应,强调了响应在威胁检测中的重要性。

网络检测和响应的工作原理

网络已成为每个企业的基础。网络规模和复杂性的不断增长,以及云和混合

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