干货分享!这两种二维码制作方法,点进来你绝不会后悔

文章介绍了两款二维码生成工具,包括网页端的草料二维码和多御浏览器内置的二维码生成功能。用户可以选择静态或动态二维码,还能调整容错率和尺寸,方便快捷地创建个性化二维码。

现代社会互联网越加发达,相信大家在生活中都或多或少的遇见过二维码,不管是外出购物吃饭时的扫码支付,还是地铁,公交,添加好友等。

无形中它已和我们的生活的融为一体,不知道有没有小伙伴想要制作一款属于自己的二维码呢~

那么这些二维码究竟是如何制作的呢?今天我就给大家分享两个安全快速的方法~只需一键就可快速生成!

一、草料二维码

网址:https://cli.im/url

这是一款网页端的二维码生成器,点击进入网站之后,我们可以选择是静态二维码还是动态二维码,都可以轻松解决。

二、多御浏览器-二维码生成

下载网址:https://www.xduoyu.com/

不知道大家电脑是有没有用过多御浏览器,我也是机缘巧合下安装的。

但真正打开之后简直惊为天人,里面的功能多样,搜索页面简洁,其中还有许多自带的有趣小工具,其中的二维码生成就是一个实用的小工具。

这是多御浏览器里附带的一个二维码生成链接,从首页进入后我们可以根据文本、网址或名片生成二维码,还能够设置二维码容错率和尺寸哦,一下子就让你的二维码与众不同起来了。

 

今天二维码制作方法分享就到这里啦,是不是超级简单呢?如果你也有这方面的需求,一定要去试试哦! 

 

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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