如何搭建自己的写作素材库,快来学,方法高效简单

文章介绍了搭建个人写作素材库的重要性,并提供了分类方法,包括第一手素材、书籍杂志、影视剧、金句和整合类素材。建议使用WPS、石墨文档、手机备忘录、讯飞语记等工具进行记录,以及利用多御浏览器的读刊看报功能免费阅读《读者》等杂志。

我们平时看过的书,做过的事,不及时记下来,很可能过几天就忘记了。由此看来,搭建自己的写作素材库非常有必要。尤其是写作者,写稿的速度取决于自己写作素材的储备量,你储备的素材越多,写作时便可以拿来即用,不用再费尽心思找个好几天。

我们该如何搭建自己的素材库呢?好了,不浪费大家的时间了,直接进入正题。

 

我把素材分为5个分类

1、第一手素材

比如看人物访谈,视频类新闻播报,以及自己平时生活中经历的事情,这些都是第一手素材,是最真实可靠的

这一类素材可以直接用,写文章时用自己的话表达出来。我们的记录素材的软件可以用WPS、石墨文档以及手机备忘录。

平时外出时,手机备忘录是特别好用的一个记录素材的方式,等回家后可以再整理在自己的文件夹里。

如果觉得打字太麻烦,也可以语音记录,用“讯飞语记”这个软件,可以直接把语言转化为文字,准确性很高。

2、书籍杂志收获的素材

我通常看纸质书籍,就直接拍照丢进素材群,用一个关键词来做标记,这样搜索的时候可以快速找到。当然了,现在很少人专门买书籍回来看,通常看电子书的比较多。

 之前我看《读者》还经常去买回来看,因为看过《读者》的人应该都发现了这本杂志的特点,真的很适合找写作素材,包括热议话题,优美文段,经典哲论等不仅适合绝大多数应试作文,也可以作为提高人文素养的好材料。

如果总是要买《读者》回来看,钱包也顶不住啊!本着能省则省的原则,在前辈的指点下,终于找到了免费看《读者》的方法。

打开多御浏览器,点击左侧工具栏的展开,然后找到【读刊看报】并点击进去。就可以看免费的《读者》《意林》了,包括过往期刊,全部免费看。

 

如果看到好句好短,可以直接复制下来,分类放到WPS文档里面,简单省事。想省钱,又想免费读一些相关期刊文章,如《读者》、《意林》的,快去试试吧~

3、影视剧素材

这一类是你看电影、电视剧、纪录片、综艺收的素材,这个需要自己做笔记,存进文档里。

如果觉得做笔记太费时间,可以直接截几张图丢进文件夹里,将图片命名为自己能够看懂的素材种类,这样日后自己看截图就可以想起来是哪个素材。

4、金句类素材

这个需要自己每天坚持积累,从看过的文章以及看过的书籍当中摘取。

我的做法是在微信建立一个只有自己的群,看到一句金句,直接复制粘贴,丢进金句群里。

以后用的时候可以按照关键词检索,非常快。

5、整合类素材

比如你平时浏览各个平台上的文章,公众号、知乎、头条等,那都是别人整理出来的文章,素材已经被二次加工过了。

这时你再去用,必须先考察一下这一类素材的出处以及准确性,避免出错。

并将这些素材分类归类,每一个文件夹拟一个主题。

想要学习写作的小伙伴,可以从现在开始整理自己的素材库,然后不断练习、模仿,自己的文笔才会真正得到提高。不妨可以参考我上面列举的分类方法,逐步搭建自己的写作素材库吧。

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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