VS2010调试The following module was built either with optimizations enabled or without debug informatio

本文详细介绍了在Debug过程中遇到的MessageBox警告问题及其解决方案。通过调整项目编译配置,关闭优化选项并选择完整的调试信息,成功解决了调试时出现的警告信息。

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1.situation:每次Debug的时候, 都会弹出一个MessageBox, 内容如下:

The following module was built either with optimizations enabled or without debug information:C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\Temporary ASP.NET Files\mibasic020\beb55a49\8958f567\assembly\dl3\1be27651\7da51cc3_737dd501\MIBASIC020.dllTo debug this module, change its project build configuration to Debug mode. To suppress this message, disable the 'Warn if no user code on launch' debugger option.

如图:

                                   

2.Solution:

    (1)检查了Config中的设置,没有问题,debug=true是为Debug模式;

    (2)接着检查了IIS的应用程序池的设置,也没有问题;

    (3)然后检查Project的属性properties中Compile的设置:Advanced Compile Option…

      即右击Project-->properties-->Compile-->Advanced Compile Option…:

                不勾选:Enable optimizations

              Generate debug info:选择Full

如图:

        

修改后可以正常Debug了。

<think>好的,我现在需要帮用户解决在Ubuntu上用Python 3.8.8和指定包开发程序的需求。首先,用户提到了具体的Python版本和几个包:Numpy、scipy、Opencv、astropy、statistics。我得确保这些包兼容Python 3.8.8,并且提供正确的安装方法。 首先,Python 3.8.8在Ubuntu的默认仓库中可能不是直接可用。用户可能需要通过PPA或者源码编译来安装。不过,考虑到方便性,推荐使用pyenv来管理Python版本,这样用户可以轻松安装指定版本,并且不影响系统自带的Python。 接下来是各个包的安装。Numpy和scipy通常通过pip安装即可,但要注意Ubuntu可能需要安装一些系统依赖,比如libatlas-base-dev或者libopenblas-dev,这些可能会影响scipy的性能。OpenCV的话,用户可能指的是opencv-python包,这个在PyPI上有预编译的版本,但需要注意版本兼容性。例如,opencv-python 4.5.5.64在Python 3.8上应该没问题。astropy和statistics这两个包,其中statistics是Python标准库的一部分,可能不需要额外安装,但用户可能是指某个第三方库,需要确认。如果是标准库的话,用户可能不需要处理,但如果是其他库,可能需要调整。 然后,用户可能需要一个requirements.txt文件来管理依赖。这里需要确保所有包的版本兼容。例如,numpy>=1.19.5,scipy>=1.6.0,opencv-python>=4.5.5.64,astropy>=5.0。同时,要检查这些版本是否支持Python 3.8.8。例如,numpy的1.19.5是兼容的,scipy 1.6.0也支持Python 3.8。 另外,用户可能遇到的环境问题,比如虚拟环境的使用。建议使用venv或者conda来创建隔离的环境,避免包冲突。例如,使用python3.8 -m venv env来创建虚拟环境,然后激活环境再安装依赖。 还有,用户可能需要安装系统级的依赖包,比如对于OpenCV,可能需要安装libopencv-dev或者其他相关的库,但opencv-python的PyPI版本通常已经包含了必要的二进制文件,可能不需要额外安装系统包。但为了确保其他包如scipy的正常运行,可能需要安装gcc、gfortran等编译工具。 最后,测试安装是否成功,可以通过导入各个包并检查版本,或者运行简单的代码来验证功能。例如,import cv2查看版本,或者运行numpy的测试。 现在需要整理这些步骤,确保用户能够按照指导顺利配置环境,并处理可能遇到的问题,比如版本冲突、依赖缺失等。同时,生成相关问题,可能涉及虚拟环境管理、依赖冲突解决、特定包的安装问题等。</think>### 分步说明 1. **安装Python 3.8.8** - **方法一(推荐使用`pyenv`)**: ```bash # 安装依赖 sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm # 安装pyenv curl https://pyenv.run | bash # 配置环境变量(将以下内容添加到~/.bashrc) echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init)"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 安装Python 3.8.8 pyenv install 3.8.8 pyenv global 3.8.8 ``` - **方法二(手动编译)**: ```bash wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/Python-3.8.8.tgz tar xzf Python-3.8.8.tgz cd Python-3.8.8 ./configure --enable-optimizations make -j8 sudo make altinstall ``` 2. **验证Python版本** ```bash python3.8 --version # 应输出 Python 3.8.8 ``` 3. **安装系统依赖** ```bash sudo apt-get install -y python3.8-dev python3.8-venv \ libatlas-base-dev libopenblas-dev liblapack-dev gfortran ``` 4. **创建虚拟环境** ```bash python3.8 -m venv myproject_env source myproject_env/bin/activate ``` 5. **安装Python包** ```bash pip install numpy==1.19.5 scipy==1.6.0 opencv-python==4.5.5.64 astropy==5.0 ``` - `statistics` 是Python 3.4+的标准库,无需额外安装[^1]。 6. **生成requirements文件(可选)** ```bash pip freeze > requirements.txt ``` --- ### 兼容性说明 | 包名 | 推荐版本 | 兼容性验证 | |--------------|------------|---------------------| | Python | 3.8.8 | 官方支持 | | Numpy | ≥1.19.5 | 明确支持Python 3.8 | | Scipy | ≥1.6.0 | 支持Python 3.8 | | OpenCV | ≥4.5.5.64 | PyPI预编译支持 | | Astropy | ≥5.0 | 兼容Python 3.8 | --- ### 验证安装 ```python # 测试代码 test_dependencies.py import numpy as np import scipy import cv2 import astropy from statistics import mean print("Numpy版本:", np.__version__) print("OpenCV版本:", cv2.__version__) print("Astropy版本:", astropy.__version__) ``` 运行结果应显示: ``` Numpy版本: 1.19.5 OpenCV版本: 4.5.5.64 Astropy版本: 5.0 ``` --- ### 故障排除 1. **OpenCV安装失败** 尝试使用`--no-cache-dir`: ```bash pip install --no-cache-dir opencv-python==4.5.5.64 ``` 2. **Scipy编译错误** 确保已安装`gfortran`和`libopenblas-dev`: ```bash sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev ``` 3. **虚拟环境激活问题** 若出现`Permission denied`,执行: ```bash chmod +x myproject_env/bin/activate ``` ---
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