VS2005调试报The following module was built either with optimizations enabled or without debug information

本文介绍了一种常见问题——在将Web应用程序从本地文件系统迁移到IIS站点时遇到的调试信息缺失问题,并提供了三个步骤的解决方案:移除引用、重新引用及重建工程。

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Key words/sentences:
The following module was built either with optimizations enabled or without debug information.
To bedug this module, change its project build configuration to debug mode.
To suppress this message, disable the "Warn if no user code on launch" debugger option.

Situation:
I changed the web appliction from local file system to IIS-based site:
removed the web project from solution, then readded it from IIS.
then press F5, system rebuilt with the alter box as follows:


解决方法:
一、移除引用
二、重新再引用
三、rebuild工程
<think>好的,我现在需要帮用户解决在Ubuntu上用Python 3.8.8和指定包开发程序的需求。首先,用户提到了具体的Python版本和几个包:Numpy、scipy、Opencv、astropy、statistics。我得确保这些包兼容Python 3.8.8,并且提供正确的安装方法。 首先,Python 3.8.8在Ubuntu的默认仓库中可能不是直接可用。用户可能需要通过PPA或者源码编译来安装。不过,考虑到方便性,推荐使用pyenv来管理Python版本,这样用户可以轻松安装指定版本,并且不影响系统自带的Python。 接下来是各个包的安装。Numpy和scipy通常通过pip安装即可,但要注意Ubuntu可能需要安装一些系统依赖,比如libatlas-base-dev或者libopenblas-dev,这些可能会影响scipy的性能。OpenCV的话,用户可能指的是opencv-python包,这个在PyPI上有预编译的版本,但需要注意版本兼容性。例如,opencv-python 4.5.5.64在Python 3.8上应该没问题。astropy和statistics这两个包,其中statistics是Python标准库的一部分,可能不需要额外安装,但用户可能是指某个第三方库,需要确认。如果是标准库的话,用户可能不需要处理,但如果是其他库,可能需要调整。 然后,用户可能需要一个requirements.txt文件来管理依赖。这里需要确保所有包的版本兼容。例如,numpy>=1.19.5,scipy>=1.6.0,opencv-python>=4.5.5.64,astropy>=5.0。同时,要检查这些版本是否支持Python 3.8.8。例如,numpy的1.19.5是兼容的,scipy 1.6.0也支持Python 3.8。 另外,用户可能遇到的环境问题,比如虚拟环境的使用。建议使用venv或者conda来创建隔离的环境,避免包冲突。例如,使用python3.8 -m venv env来创建虚拟环境,然后激活环境再安装依赖。 还有,用户可能需要安装系统级的依赖包,比如对于OpenCV,可能需要安装libopencv-dev或者其他相关的库,但opencv-python的PyPI版本通常已经包含了必要的二进制文件,可能不需要额外安装系统包。但为了确保其他包如scipy的正常运行,可能需要安装gcc、gfortran等编译工具。 最后,测试安装是否成功,可以通过导入各个包并检查版本,或者运行简单的代码来验证功能。例如,import cv2查看版本,或者运行numpy的测试。 现在需要整理这些步骤,确保用户能够按照指导顺利配置环境,并处理可能遇到的问题,比如版本冲突、依赖缺失等。同时,生成相关问题,可能涉及虚拟环境管理、依赖冲突解决、特定包的安装问题等。</think>### 分步说明 1. **安装Python 3.8.8** - **方法一(推荐使用`pyenv`)**: ```bash # 安装依赖 sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm # 安装pyenv curl https://pyenv.run | bash # 配置环境变量(将以下内容添加到~/.bashrc) echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init)"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 安装Python 3.8.8 pyenv install 3.8.8 pyenv global 3.8.8 ``` - **方法二(手动编译)**: ```bash wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/Python-3.8.8.tgz tar xzf Python-3.8.8.tgz cd Python-3.8.8 ./configure --enable-optimizations make -j8 sudo make altinstall ``` 2. **验证Python版本** ```bash python3.8 --version # 应输出 Python 3.8.8 ``` 3. **安装系统依赖** ```bash sudo apt-get install -y python3.8-dev python3.8-venv \ libatlas-base-dev libopenblas-dev liblapack-dev gfortran ``` 4. **创建虚拟环境** ```bash python3.8 -m venv myproject_env source myproject_env/bin/activate ``` 5. **安装Python包** ```bash pip install numpy==1.19.5 scipy==1.6.0 opencv-python==4.5.5.64 astropy==5.0 ``` - `statistics` 是Python 3.4+的标准库,无需额外安装[^1]。 6. **生成requirements文件(可选)** ```bash pip freeze > requirements.txt ``` --- ### 兼容性说明 | 包名 | 推荐版本 | 兼容性验证 | |--------------|------------|---------------------| | Python | 3.8.8 | 官方支持 | | Numpy | ≥1.19.5 | 明确支持Python 3.8 | | Scipy | ≥1.6.0 | 支持Python 3.8 | | OpenCV | ≥4.5.5.64 | PyPI预编译支持 | | Astropy | ≥5.0 | 兼容Python 3.8 | --- ### 验证安装 ```python # 测试代码 test_dependencies.py import numpy as np import scipy import cv2 import astropy from statistics import mean print("Numpy版本:", np.__version__) print("OpenCV版本:", cv2.__version__) print("Astropy版本:", astropy.__version__) ``` 运行结果应显示: ``` Numpy版本: 1.19.5 OpenCV版本: 4.5.5.64 Astropy版本: 5.0 ``` --- ### 故障排除 1. **OpenCV安装失败** 尝试使用`--no-cache-dir`: ```bash pip install --no-cache-dir opencv-python==4.5.5.64 ``` 2. **Scipy编译错误** 确保已安装`gfortran`和`libopenblas-dev`: ```bash sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev ``` 3. **虚拟环境激活问题** 若出现`Permission denied`,执行: ```bash chmod +x myproject_env/bin/activate ``` ---
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