flinksql sink to sr often fail because of nullpoint

解决FlinkSQLtoStarRocksSink的NullpointException问题
文章讲述了在将FlinkSQL数据流写入StarRocks时遇到的NullpointException问题,通过升级flink-connector-starrocks版本至1.2.7并重新编译解决。

flink sql 和 flink ds sink starrocks 经常报NullpointException

  • 使用flink-starrocks-connector 版本: flink-connector-starrocks-1.2.6_flink-1.15.jar

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翻阅StarRocksSink 源码 DefaultStreamLoader 类
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解决方案: 到github 上查询目前最新的版本中对该bug 修复 下载源码查看 DefaultStreamLoader 类
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重新下载源码到本地 打包后 打包后的 flink-starrocks-connector 版本: flink-connector-starrocks-1.2.7_flink-1.15.jar

重新编译代码 并上传到flink 集群 验证,有效

FlinkSQLFlink 中提供的一种 SQL 执行方式,它可以让用户使用 SQL 语句进行流式数据处理。在 FlinkSQL 中,自定义 Sink 可以用于将处理结果输出到外部存储介质,如 MySQL、ES 等。 首先,在自定义 Sink 之前,需要先定义一个类,继承 Flink 的 RichSinkFunction 接口。该接口包含 open、invoke 和 close 三个方法,分别用于 Sink 的初始化、数据输出和资源释放。自定义 Sink 类应该重写 invoke 方法,用于输出数据。 接下来,在 FlinkSQL 中,使用 CREATE TABLE 定义表时,可以指定表的输出方式为自定义 Sink。例如,定义一个输出流,并将结果输出到 MySQL 中,可以按以下方式定义表: ``` CREATE TABLE result ( word VARCHAR, count BIGINT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/test', 'table-name' = 'result', 'username' = 'root', 'password' = 'root', 'sink.buffer-flush.max-rows' = '500', 'sink.buffer-flush.interval' = '2s', 'sink.max-retries' = '5' ) ``` 上述代码中,定义了一个名为 result 的表,其中 word 和 count 字段分别表示统计结果中的单词和出现次数。通过 WITH 关键字,在该表中定义了一个自定义 Sink,并指定了输出的目标地址为本地的 MySQL 数据库,配置了一些参数,如输出缓存刷写的条数、刷写的时间间隔以及重试次数等。 以上是 FlinkSQL 自定义 Sink 的简单介绍,通过自定义 Sink,在 FlinkSQL 中可以很方便地将处理结果输出到外部存储介质。同时,需要根据需求对自定义 Sink 进行优化,尽可能提高数据输出的效率和稳定性。
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