信息科技时代，下一个会淘汰的是哪个行业？

北京故宫正式实行全网售票，每天8万张门票，全部网上销售！百名售票员瞬间失业，印刷门票的厂家也失去了这个业务，信息科技时代，下一个会淘汰哪个行业？第三次科技革命的影响对人们的影响也越来越大，以后的孩子不会点编程还真是不行，就问你怕不怕？

我们周围充斥着对于人工智能和机器人未来的歇斯底里——关于人工智能和机器人将会何等有力、何等迅速以及他们将对工作岗位造成何种冲击。

我最近在 MarketWatch 读到一篇文章。文章讲的是，在未来 10 到 20 年内，机器人将取代一半的现有工作岗位。文中甚至给出了柱状图来证明这些数字的有效性。

文章的结论太荒唐了。（我尽量使用学术语言，但有时候面对这种情况确实词穷。）比如文章说，在未来 10 到 20 年内，地面维修工人数量将由 100 万名缩减到 5 万名，因为机器人将会取代这些工作岗位。那现在这些岗位上有多少机器人在运行？一个都没有。这一领域有多少具备实用价值的演示模型机器人工作着呢？一个都没有。还有很多类似的文章认为，对于那些目前需要在特定场合进行体力劳动的岗位，超过 90% 都将会被终结。这些适用于其他所有领域的文章也存在同样的问题。

错误的预测将导致我们害怕那些不会发生的事情，不论是对工作岗位的大范围取代，奇点，还是与人类价值观不同的甚至试图毁灭人类的 AI 。对于这些错误，我们需要反击。但是，为什么人们会产生这些错误呢？我找到了部分原因。

高估和低估

Roy Amara 是未来研究所（the Institute for the Future）的联合创始人。该研究所位于 Palo Alto，也就是硅谷的智慧中心。他以现在被称为 Amara 定律的格言而闻名：

技术的作用总是在短期内被高估，而在长期内被低估。

这短短的句子凝结了太多东西。乐观主义者会有一种解读，而悲观主义者会有另一种解读。

有关 Amara 定律两面性的一个绝佳例子就是美国的全球定位系统 GPS。1978 年开始的时候，GPS 的卫星轨道上包含由 24 颗卫星（现在是 31 颗卫星，含冗余）组成的星系。GPS 的目标是为美国军队的弹药投放提供精准的位置支持。但是这一项目在 20 世纪 80 年代几乎被一次次取消。符合 GPS 设计目的的第一次实战使用是 1991 年的沙漠风暴行动，GPS 额外取得了数次成功，才使得军方接受它。

错误的预测将导致我们害怕那些不会发生的事情。

现在，GPS 已经到了 Amara 所说的“长期”，而它现在的应用方式是起初无法想象的。我外出跑步时，我的苹果手表 2 代就会使用 GPS 功能足够精确的记录我的位置，精确到能够确定我跑步时是在马路的哪一侧。苹果手表中 GPS 接收器的微小尺寸和低廉价格是初期的 GPS 工程师们无法想象的。GPS 技术在全球范围内同步进行物理实验的时间，并在同步美国电网的时间和保持电网运转方面发挥重要作用。它甚至允许那些真正操纵着股市的高频交易员避免毁灭性的定时错误。所有的飞机，无论大小，都使用 GPS 导航，GPS 还用来跟踪假释出狱的人。GPS 决定了世界各地的哪些地区种植哪种种子。GPS 技术可以跟踪卡车车队并汇报司机的驾驶行为。

GPS 最开始时只有一个军事目标，然而，要让它像最初预期的那样工作，绝没那么简单。现在 GPS 已经渗透到我们生活的方方面面。如果没有 GPS ，我们不仅会迷路 ，而且会受冻、挨饿，甚至很可能会死掉。

在过去 30 年中，其他技术有着相似的模式。起初人们抱有巨大的期待，然后是巨大的失望，之后慢慢地对超出最初预期的结果产生了信心。这一模式在大规模计算、基因组测序、太阳能、风能，甚至是购物送货上门等方面都是如此。

在 20 世纪 60 年代，在 20 世纪 80 年代，AI 一次又一次地被高估。我相信，现在它又被高估了。但它的长期前景也可能被低估了。问题在于，长期是多长？后面的 6 个错误能帮我们解释，为什么对于 AI 的未来而言，时间尺度被严重低估了。 

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