数据结构与算法-插入&希尔&归并(归并排序)

为啥把插入排序,希尔排序,归并排序纳入一类排序思想

插入排序,希尔排序,归并排序这三种排序方式其实是依次优化的，希尔排序是插入排序的一种升级，归并排序是插入算法的升级，效率比希尔排序还好
时间复杂度 : 插入排序 > 希尔排序 > 归并排序
(ps :如果在学习这三个算法之前需要掌握 时间复杂度计算方式 递归 和 插入算法 链接如下
1.递归&分治&回溯
2.时间复杂度
3.插入排序
)

归并排序的思想

归并排序的过程分为 拆分 和 归并
拆分:将一个等待排序数组拆分成更多更小的数组，知道不能拆为止
归并:将拆分后的数组合并，在合并的过程中通过插入算法进行合并

public static void main(String[] args) {

        Random random = new Random();
        int[] array = new int[32];
        for (int i =0;i< 31;++i){
            array[i] =random.nextInt(100);
        }

        start(array);

        for (int i =0;i< array.length;++i){
            System.out.print(array[i] + "  ");
        }
    }


    /**
     *
     * @param array
     */
    public static void start(int[] array){
        doSort(array,0,array.length);

    }

    /**
     *
     * @param array
     * @param left   需要排序的array的左边索引位置
     * @param right  需要排序的array的右边索引位置
     */
    public static void doSort(int[] array,int left,int right){
        if (left >= right){
            return;
        }
        int doc = (left+right)/2;

        doSort(array,left,doc);
        doSort(array,doc+1,right);


        //里面是一个插入算法
        for (int i=left +1;i< right;++i){
            //取出需要比较的数据
            int temp = array[i];
            int j = i-1;
            for (;j>=left;--j){
                if (temp < array[j]){
                    array[j+1] = array[j];
                }else {
                    break;
                }
            }
            array[j+1] = temp;
        }

    }

时间复杂度: O(nlogn)
稳定性 ：稳定